已知树的前序,中序遍历,重建二叉树

YOLOv12涨点改进 | 全网独家首发Conv改进篇 | Arxiv 2025 | 引入一种新的WConv加权卷积改进YOLOv12,显著提升其特征提取能力和目标检测精度 本文提出了一种新型加权卷积(WConv)模块,通过引入最优密度函数动态调整邻域像素权重,显著提升了YOLOv12目标检测性能。WConv在保持参数数量不变的情况下,提高了模型精度(VGG准确率提升10%)、增强了小目标检测能力,并改善了多尺度特征提取。文中详细介绍了模块原理、网络结构改进方法,并提供了核心代码实现和yaml配置文件。实验表明,该方法在图像任务中最高可降低53%的损失,虽然会带来11%的时间开销,但具有优异的鲁棒性。该技术可广泛应用于2D/3D图像处理领域。 阅读详情

题目描述:

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

解题:

//递归实现
//根据前序序列第一个结点确定根结点
//根据根结点在中序序列中的位置分割出左右两个子序列
//对左子树和右子树分别递归使用同样的方法继续分解
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if(pre==null||in==null||pre.length==0||in.length==0){
            return null;
        }
        TreeNode root=new TreeNode(pre[0]);
        //在中序遍历中找到前序的根
        for(int i=0;i<in.length;i++){
            if(in[i]==pre[0]){
                //左子树,copyOfRange函数,左闭右开
                root.left=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,1,i+1),Arrays.copyOfRange(in,0,i));             
                //右子数
                root.right=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,i+1,pre.length),Arrays.copyOfRange(in,i+1,in.length));
                break;
            }
        }
        return root;
    }
}
js逆向-逆向部分技巧总结 阅读详情

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