SSIS-实用的表达式

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本文提供了多种实用的数据处理表达式，包括从路径中提取文件名、处理空字符串、数字格式化、日期时间操作等，适用于日常开发工作中常见的数据转换需求。

下面，列出一些实用的表达式：

1，路径取文件名

•RIGHT([FilePath],FINDSTRING(REVERSE([FilePath]),"\\",1) - 1)
•RIGHT(@[User::FilePath],FINDSTRING(REVERSE(@[User::FilePath]),"\\",1) - 1)

2，空字符设置默认值

•LEN([STRING_COLUMN]) == 0 ? "default value" : [STRING_COLUMN]
•ISNULL([STRING_COLUMN]) ? "default value" : [STRING_COLUMN]
•ISNULL([STRING_COLUMN]) || LEN([STRING_COLUMN]) == 0 ? "default" : [STRING_COLUMN]

3，数字

123 变 00123

•RIGHT(("00000" + [STRING_COLUMN]), 5)
•REPLICATE("0", 5 - LEN([STRING_COLUMN])) + [STRING_COLUMN]

4，日期

•(DT_DATE)(DT_DBDATE)@[User::datetimeVariable]
•(DT_DATE)(DT_DBDATE)[datetimeColumn]
•(DT_DBTIMESTAMP)(DT_DBDATE)GETDATE()

5，时间

•(DT_STR,8,1252)(DT_DBTIME)@[User::datetimeVariable]
•(DT_STR,8,1252)(DT_DBTIME)[datetimeColumn]
•(DT_STR,8,1252)(DT_DBTIME)GETDATE()

6，当前月第一天

•DATEADD("d", -DAY(GETDATE()) + 1, GETDATE())
•(DT_DBTIMESTAMP)(DT_DBDATE)DATEADD("d", -DAY(GETDATE()) + 1, GETDATE())

7，当前月最后一天

•DATEADD("d", -DAY(GETDATE()), DATEADD("m", 1, GETDATE()))
•(DT_DBTIMESTAMP)(DT_DBDATE)DATEADD("d", -DAY(GETDATE()), DATEADD("m", 1, GETDATE()))

8，最后一秒

•DATEADD("s", -1,DATEADD("d", -DAY(GETDATE()) + 1, DATEADD("m", 1, (DT_DBTIMESTAMP)(DT_DBDATE)GETDATE())))

3 条评论

incognito007 2012.05.12
1,不清楚. 2,不能.特征图是该类主要特征,对比图是两类的每个属性的值更倾向那类.它们之间的分数计算是不同的.数据挖掘,仅用一种方法肯定是不行的,如果允许,可以考虑decisoin-tree,naive bayes,association rules,neural network等一起做,再分析准确性.
- macy212回复incognito007 2012.06.02
  [reply]incognito007[/reply] 您好！ 1.在您的例子中，要预测Bike Buyer什么，Bike Buyer=0可能性大还是Bike Buyer=1可能性大吗？ 2.我的例子是这样的，有54个网站，有5个变量，分别是网站整体水平、信息公开、在线办事、公众参与和网站设计，我想在这5个变量上对这些网站进行聚类，找出哪些网站在这些变量上发展水平相似，并描述各个聚类的特点。我将结果发到文章中了（只上传一部分），麻烦指点一下http://blog.youkuaiyun.com/macy212/article/details/7626753
- incognito007回复macy212 2012.06.01
  [reply]macy212[/reply] In my case, Bike Buyer is predicting column. Therefore, it makes no significence that what possibility it is while state is 0 or 1. As for your situation, I am unkown about your objective, in other words, what intent you are applying for clustering algorithm. In a nutshell, what are you forecasting?
- macy212回复incognito007 2012.05.21
  [reply]incognito007[/reply] 预测对象是什么意思？从我的实际结果来看，比如一个聚类中，在线办事=0.0-0.2的概率为87%，在线办事=0.2-0.4的概率为9%，进一步钻取事例发现位于0.0-0.2之间的事例确实比0.2-0.4多很多。那这个聚类中“在线办事=0.0-0.2”的特征不是更明显吗？
- incognito007回复macy212 2012.05.19
  [reply]macy212[/reply] 不能. 没什么作用,预测对象.
- macy212回复incognito007 2012.05.19
  [reply]incognito007[/reply] 不能看出Bike Buyer=1的特征比Bike Buyer=0的特征明显吗？那这两个概率有什么用？
- incognito007回复macy212 2012.05.19
  [reply]macy212[/reply] BIKE BUYER=0 OR 1，是两个不同的状态，概率比较没有意义。
- macy212回复incognito007 2012.05.12
  [reply]incognito007[/reply] 现在还处于刚开始阶段，做毕业设计，主要做聚类研究。我有5个指标，要分析每个聚类中这5个指标各有什么特点。分类特征图中是按概率从小到大排列的，把各个变量值概率最大的变量值作为其一个特征（比如，Bike Buyer=0概率30%，Bike Buyer=1概率70%，Bike Buyer=1是该聚类的一个主要特征），这样有没有什么问题？

macy212 2012.05.10
楼主，还是聚类分析那个问题，很不好意思，一篇文章只能评论三次，暂时先在这里评论一下，到时删掉。 1.我的实验都是连续型属性，所以用的k-means算法。你说“分类对比是计算它们的主要差异.上面的图是EM算法”，用k-means后这个“分类特征的概率”和“分类对比的分数”代表的意义一样吗？ 2.分类特征图中Highest聚类“Education=Bachelors 概率35%”，“Education=Graduate Degree 概率60%”，但是在分类对比图中Education=Graduate Degree倾向于Highest聚类，“Education=Bachelors”不倾向于Highest聚类，Education=Bachelors还能作为Highest的一个特征吗？