关于分页写法的性能分析及ROWNUM的补充说明

本文对比了三种不同的Oracle分页查询写法,并分析了它们的执行效率。第一种写法仅耗时0.031秒,而第二种写法则需要13.224秒。文章还解释了为何某些查询会返回0条记录。

关于分页写法的性能分析及ROWNUM的补充说明

1、分页写法一

SELECT *
  FROM (SELECT ROWNUM RN, A.*
          FROM (SELECT * FROM BPM_PROCVAR ORDER BY VARID) A
         WHERE ROWNUM <= 40) B
 WHERE B.RN >= 21;


 

查询结果:20条记录

查询时间:0.031秒

2、分页写法二

SELECT *
  FROM (SELECT ROWNUM RN, A.*
          FROM (SELECT * FROM BPM_PROCVAR ORDER BY VARID) A) B
 WHERE B.RN >= 21
   AND B.RN <= 40;

查询结果:20条记录

执行时间:13.224秒

3、分页写法三

SELECT ROWNUM RN1, ROWNUM RN2, A.*
  FROM (SELECT * FROM BPM_PROCVAR ORDER BY VARID) A
 WHERE ROWNUM <= 40
   AND ROWNUM >= 21;

查询结果:0条记录

执行时间:1.622秒

分页写法一分析:CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。

分页写法三分析:rownum 是对符合条件结果的序列号。它总是从1开始排起的。所以你选出的结果不可能没有1,而有其他大于1的值。




需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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