AI量化投资开源平台——Qlib（微矿）的学习使用笔记（随缘更新）

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-08-31 11:14:25 发布 3.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Qlib上手学习记录 Qlib 是一个面向人工智能的量化投资平台，其目标是通过在量化投资中运用AI技术来发掘潜力、赋能研究并创造价值，从探索投资策略到实现产品化部署。该平台支持多种机器学习建模范式，包括有监督学习、市场动态建模以及强化学习等。真的是走了很多弯路step 1. 使用 ananconda 建立环境，要主要必须是 python 3.8失败的下了以后 进入 glib folder 后执行是会报错的，不管你还什么source 都一样，整了很久使用前最好看下这个。 阅读详情

零、Qlib的简介

可以查看以下链接了解Qlib的功能以及结构框架。

  1. 微矿Qlib：业内首个AI量化投资开源平台
  2. 官方GitHub仓库

一、Qlib环境安装

安装过程非常艰难，主要参考了以下资料，在此感谢相关内容作者的无私帮助，太感谢了！！！

  1. B站：Ace落桑吟——qlib介绍与安装（主要看这个！）
  2. 解决pip更新问题
  3. 解决cvxpy安装报错
  4. pip安装搞不定的话可以试试conda安装
  5. pytorch安装

二、一些简单的操作

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标签
#python #人工智能
Qlib上手学习记录（3）--数据准备 Qlib提供了现成的.bin格式的数据集，用户可以使用脚本scripts/get_data.py下载China-Stock数据集，如下所示。数据用scripts/dump_bin.py转换为.bin文件（格式）的脚本，只要它们的格式正确即可。Qlib除了下载准备好的演示数据外，用户还可以直接从 Collector 下载演示数据，参考 CSV 格式。Qlib美股模式初始化 假设用户在该目录中准备了Qlib格式的数据~/.qlib/qlib_data/us_data。用户只需Qlib按如下方式初始化即可。 阅读详情

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