认知心理学软件测试

认知心理学软件测试

 

认知心理学是测试基础

人的感觉和记忆可靠性。

信念从哪里来。

信念如何影响人的行为。

做出决策所使用的偏见和捷径。

如何了解并分享所知道的信息。

如何考虑复杂情况。

在压力下如何思考。

如何识别模式。

如何把想法和事物分类。

如何注意事物之间的差别。

记忆事件中的失真。

如何重新构建部分记忆的事件。(例如程序不可再现的错误)

研究认知心理学有助于理解影响测试员工作成绩的因素以及影响人们解释自己工作方式的因素。


认识论研究如何认识所了解的东西:研究证据和推理,学习认识论以便能够更多的利用批判性思维的新成果。将认识论应用到软件测试,要问一下类似的问题:

怎么知道软件足够好?

如果软件并不足够好,怎样才能知道?

怎么知道自己已经完成了足够的测试?

 

研究认识论有助于更好的测试

直接与软件测试相关的认识论问题如下:

如何收集和评估证据。

如何进行有效的推理。

如何使用不同的逻辑形式。

拥有合理的信念意味着什么。

形式与非形式推论之间的差别。

自然语言的含义与模糊性。

如何做出好的决策。

从来没有研究过这些问题的很多人也能测试的很好,但是如果做的比很好还好,就要研究这些问题。研究认识论能够帮助测试员设计有效的测试策略,更好的意识到自己工作中的错误,理解自己的测试能够证明什么、不能证明什么,并编写出无懈可击的测试报告。

 



基于C2000 DSP的电力电子、电机驱动和数字滤波器的仿真模型构建及其C代码实现方法。首先,在MATLAB/Simulink环境中创建电力电子系统的仿真模型,如三相逆变器,重点讨论了PWM生成模块中死区时间的设置及其对输出波形的影响。接着,深入探讨了C2000 DSP内部各关键模块(如ADC、DAC、PWM定时器)的具体配置步骤,特别是EPWM模块采用上下计数模式以确保对称波形的生成。此外,还讲解了数字滤波器的设计流程,从MATLAB中的参数设定到最终转换为适用于嵌入式系统的高效C代码。文中强调了硬件在环(HIL)和支持快速原型设计(RCP)的重要性,并分享了一些实际项目中常见的陷阱及解决方案,如PCB布局不当导致的ADC采样异常等问题。最后,针对中断服务程序(ISR)提出了优化建议,避免因ISR执行时间过长而引起的系统不稳定现象。 适合人群:从事电力电子、电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望深入了解C2000 DSP应用细节的研发工程师。 使用场景及目标:①掌握利用MATLAB/Simulink进行电力电子设备仿真的技巧;②会正确配置C2000 DSP的各项外设资源;③能够独立完成从理论设计到实际产品落地全过程中的各个环节,包括但不限于数字滤波器设计、PWM信号生成、ADC采样同步等。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和技术提示,帮助读者更好地理解和实践相关知识点。同时,也提到了一些常见错误案例,有助于开发者规避潜在风险。
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