Python实践：Map，Reduce，Filter小程序

最新推荐文章于 2025-09-03 23:05:10 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-03 23:05:10 发布 · 145 阅读

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本文介绍了Python中用于操作序列的三个函数：map、reduce和filter。详细解释了每个函数的功能、用法及示例代码，帮助读者理解如何高效地进行数据处理。

先放上3段代码

#coding:utf-8

#-----内建函数-----
'''
输入：函数func；列表seq。
功能：对seq的每个item都用给定的func做一次映射，生成新列表mapped_seq。
输出：列表mapped_seq。
说明：返回seq中所有元素的映射，与filter不同（filter返回seq中映射为真的元素）。
'''
def map(func, seq):
    mapped_seq = []
    for eachItem in seq:
        mapped_seq.append(func(eachItem))
    return mapped_seq

print map(lambda x : x * 2,[1,2,3,4,[5,6,7]])

'''
输入：二元函数bin_func；列表seq；初始值initial（默认为None）。
功能：通过二元函数bin_func,把列表seq缩减为单个的值，具体的做法如下：
      取出seq中前2个元素并把它们传递给二元函数bin_func，求出一个值；
      再把这个值与seq中下一个元素传给bin_finc，以此类推。
输出：最终的一个值res。
说明：若initial给定了值，则第一次把initial与seq的第一个值传递给bin_func。
'''
def reduce(bin_func, seq, initial = None):
    lseq = list(seq)
    if initial is None:
        res = lseq.pop(0)
    else:
        res = initial

    for eachItem in lseq:
        res = bin_func(res, eachItem)
    return res

print reduce(lambda res, x: res + x, [1,2,3,4])
print reduce(lambda res, x: res + x, [1,2,3,4], 10)

'''
输入：函数bool_func，此函数只有一个参数； 列表seq。
功能：将列表seq中所有元素作为参数传递给函数bool_func，
      将所有另函数返回真值的元素存入新列表。
输出：新列表filtered_seq。
说明：filter为过滤list,并返回list,绑定的函数为一个返回bool值的函数。
'''
def filter(bool_func, seq):
    filtered_seq = []
    for eachItem in seq:
        if bool_func(eachItem):
            filtered_seq.append(eachItem)
    return filtered_seq

print filter(lambda x: x % 2 == 0, [1,2,3,4,5,6])