【算法总结】你真的掌握了二叉树的遍历嘛

• 层次遍历顺序：[1 2 3 4 5 6]

• 前序遍历顺序：[1 2 4 5 3 6]

• 中序遍历顺序：[4 2 5 1 3 6]

• 后序遍历顺序：[4 5 2 6 3 1]

层次遍历使用 BFS 实现，利用的就是 BFS 一层一层遍历的特性；而前序、中序、后序遍历利用了 DFS 实现。

前序、中序、后序遍只是在对节点访问的顺序有一点不同，其它都相同。

递归实现前序，中序，后序遍历

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① 前序

1void dfs(TreeNode root) {

2    visit(root);

3    dfs(root.left);

4    dfs(root.right);

5}

② 中序

1void dfs(TreeNode root) {

2    dfs(root.left);

3    visit(root);

4    dfs(root.right);

5}

③ 后序

1void dfs(TreeNode root) {

2    dfs(root.left);

3    dfs(root.right);

4    visit(root);

5}

1. 非递归实现二叉树的前序遍历

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144. Binary Tree Preorder Traversal (Medium)

Leetcode / 力扣：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/

1class Solution {

2    //迭代

3    public List preorderTraversal(TreeNode root) {

4        List res = new ArrayList();

5        Stack stack = new Stack();

6        while(root!=null || !stack.empty()){

7            while(root!=null){

8                res.add(root.val); //先将节点加入结果队列

9                stack.push(root);  //不断将该节点左子树入栈

10                root = root.left;

11            }

12            root = stack.pop(); //栈顶节点出栈

13            root = root.right; //转向该节点右子树的左子树（下一个循环）

14        }

15        return res;

16    }

17

18}

2. 非递归实现二叉树的中序遍历

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94. Binary Tree Inorder Traversal (Medium)

Leetcode / 力扣：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/

1class Solution {

2    //迭代

3    public List preorderTraversal(TreeNode root) {

4        List res = new ArrayList();

5        Stack stack = new Stack();

6        while(root!=null || !stack.empty()){

7            while(root!=null){

8                stack.push(root);  //不断将该节点左子树入栈

9                root = root.left;

10            }

11            root = stack.pop(); //栈顶节点出栈

12            res.add(root.val); //将节点加入结果队列

13            root = root.right; //转向该节点右子树的左子树（下一个循环）

14        }

15        return res;

16    }

17}

3. 非递归实现二叉树的后序遍历

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145. Binary Tree Postorder Traversal (Medium)

Leetcode / 力扣：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/description/

前序遍历为 root -> left -> right，后序遍历为 left -> right -> root。可以修改前序遍历成为 root -> right -> left，那么这个顺序就和后序遍历正好相反。

1//修改前序遍历代码中，节点写入结果链表的代码：将插入队尾修改为插入队首

2//修改前序遍历代码中，每次先查看左节点再查看右节点的逻辑：变为先查看右节点再查看左节点

3class Solution {

4    public List postorderTraversal(TreeNode root) {

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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