Pivoting跳板攻击

文章讲述了攻击者如何通过Meterpreter工具在入侵一台主机后,利用它作为跳板攻击其他系统或内网。通过run_get_local_subnets获取内网IP,使用route命令查看和添加路由。然而,ping和traceroute系统命令不会走会话,需使用msf模块如smb_version进行扫描验证。自动路由添加可借助load_auto_add_route命令完成。

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跳板攻击(Pivoting)是Meterpreter提供的一种攻击方法,允许从Meterpreter终端攻击网络中的其他系统。假如攻击者成功的入侵了一台主机,他就可以任意的利用这台机器作为跳板攻击网络中的其他系统,或者访问由于路由问题而不能直接访问的内网系统。

在这里插入图片描述
上图是测试拓扑,服务器1作为跳板机,尝试攻击服务器2。

获得meterpreter以后可以使用run get_local_subnets获取目标主机的内网IP段情况。

需要注意的是在session中的meterpreter环境下输入route命令执行结果是被控主机的路由表;
在这里插入图片描述
这是命令帮助。
在这里插入图片描述
需要执行background或ctrl+z把会话放到后台,回到msf会话。

在msf命令行下可以执行route,查看帮助:
在这里插入图片描述
使用方法:
在这里插入图片描述
添加完以后使用ping或者traceroute命令还是不通,因为ping和traceroute命令调用的是系统命令,流量不会走会话,或者我没找到走会话的方法。
msf内部的模块可以走额外添加的路由。
在这里插入图片描述
这是设置的结果。
这时候可以使用扫描模块测试结果。

msf6 >
use auxiliary/scanner/smb/smb_version
set rhosts 192.168.1.0/24
set threads 100
run
在这里插入图片描述
可以看到已经成功扫描到主机。

如果要更加自动化的完成这一操作,可以在执行exploit命令之前选择使用load auto_add_route命令。

### 数据集的 Pivot 操作 在数据分析领域,`pivot` 是一种常见的操作方法,用于将数据从长格式转换为宽格式。以下是关于如何通过不同工具实现 `pivot` 的详细介绍。 #### Excel 中的 PowerPivot 使用 在 Microsoft Excel 中,PowerPivot 提供了一种强大的方式来集成多个数据源并生成数据透视表或图表。它允许用户轻松地汇总、分析和展示摘要数据[^1]。具体来说,可以通过以下功能完成数据集的转置: - **数据透视表**:利用 PowerPivot 插入的数据模型,可以快速构建数据透视表,从而调整行列布局以满足特定需求。 此外,Power Pivot 支持 DAX(Data Analysis Expressions)语言,这使得复杂计算成为可能,并能与其他微软生态系统中的工具无缝协作,比如 Power BI[^3]。 #### Pandas 库中的 Pivot 方法 对于 Python 用户而言,在 Pandas 库中提供了灵活的方法来进行类似的 pivot 操作。例如,如果目标是从原始表格结构转变为指定的行索引、列标签以及数值字段,则可采用如下代码片段: ```python import pandas as pd df_pivot = df.pivot(index='date', columns='product', values='sales') print(df_pivot) ``` 上述脚本展示了怎样依据日期(`date`)设置新表的行索引,产品名称(`product`)定义各列头项,而销售金额(`sales`)填充相应单元格的内容[^2]。 这种技术非常适合那些需要频繁切换视图或者重新整理大量记录的研究人员和技术专家们。 ### 总结 无论是借助于桌面应用程序如Microsoft Office套件内的组件还是编程环境下的第三方库函数, 都能够有效地执行数据重塑任务即所谓的"pivoting". 这些手段不仅简化了繁杂的手动过程而且提高了工作效率.
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