使用python将.mat文件转为.csv文件

imrush

于 2021-05-07 16:48:48 发布

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分类专栏： python

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本文介绍了如何使用Python读取.mat文件，提取名为'sig'的特征，并将数据转化为CSV格式，以便于后续数据分析。步骤包括加载数据、选择特征和数据输出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.读取.mat文件

import scipy.io
import scipy as sp
import numpy as np
import pandas as pd
data = sp.io.loadmat('DATA_01_TYPE01.mat')
print(data)

2.确定.mat文件的特征

features = data['sig']

3.输出数据

dfdata = pd.DataFrame(features)
datapath1 = r'F:\PPGActivity\demo01\demo04_20210507\pulse_-rate_-estimation23\datasets\troika\training_data\data.csv'
dfdata.to_csv(datapath1, index=False)

4.整体代码

import scipy.io
import scipy as sp
import numpy as np
import pandas as pd
data = sp.io.loadmat('DATA_01_TYPE01.mat')
print(data)
features = data['sig']
dfdata = pd.DataFrame(features)
datapath1 = r'F:\PPGActivity\demo01\demo04_20210507\pulse_-rate_-estimation23\datasets\troika\training_data\data.csv'
dfdata.to_csv(datapath1, index=False)