使用python将.mat文件转为.csv文件

最新推荐文章于 2023-08-10 07:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-10 07:30:00 发布 · 2.6k 阅读

19 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用Python读取.mat文件，提取名为'sig'的特征，并将数据转化为CSV格式，以便于后续数据分析。步骤包括加载数据、选择特征和数据输出。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1.读取.mat文件

import scipy.io
import scipy as sp
import numpy as np
import pandas as pd
data = sp.io.loadmat('DATA_01_TYPE01.mat')
print(data)

2.确定.mat文件的特征

features = data['sig']

3.输出数据

dfdata = pd.DataFrame(features)
datapath1 = r'F:\PPGActivity\demo01\demo04_20210507\pulse_-rate_-estimation23\datasets\troika\training_data\data.csv'
dfdata.to_csv(datapath1, index=False)

4.整体代码

import scipy.io
import scipy as sp
import numpy as np
import pandas as pd
data = sp.io.loadmat('DATA_01_TYPE01.mat')
print(data)
features = data['sig']
dfdata = pd.DataFrame(features)
datapath1 = r'F:\PPGActivity\demo01\demo04_20210507\pulse_-rate_-estimation23\datasets\troika\training_data\data.csv'
dfdata.to_csv(datapath1, index=False)