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原创小米15 NPU部署Llama-3.2-1B-Instruct

token-generation-time: 5191579 (微秒) ≈ 5.19 秒。time-to-first-token (首 Token 延迟): 531665 (微秒) ≈ 0.53 秒。token-generation-rate (Token 生成速率): 38.52 toks/sec。模型生成回复的速率（每秒生成的 Token 数）。模型处理输入提示的速率（每秒处理的 Token 数）。输入给模型的提示（Prompt）的 Token 数量。模型生成的回复的 Token 数量。

2025-08-03 22:34:23 1517

原创解决_ZN6google8protobuf8internal12kEmptyStringE未定义

问题：运行nnie_mapper_11时的错，_ZN6google8protobuf8internal12kEmptyStringE未定义。运行环境为： ubuntu 16.04.5，gcc-5.4.0，protobuf2.5分析：通过nm查看libprotobuf.so.8.0.0中含有的符号为_ZN6google8p...

2019-04-27 11:52:20 5328

原创 Tensorflow使用训练好的模型

深度学习大部分时间花费在利用海量的数据训练出一个精确的模型，并且对训练主机的性能有较高的要求。那么能不能直接使用别人训练好的模型，免去繁琐的训练过程以及超高配置的机器要求？答案是肯定的。以识别下面这张图为例先上结果： teddy, teddy bear (score = 0.99959) toyshop (score = 0.00018) ball...

2018-03-18 20:15:59 3349

原创 ZC301摄像头，OK6410的开发板，linux3.0.1，内核Oops的解决方法

在使用OK6Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 00000060 pgd = c3d14000 [00000060] *pgd=53d5

2014-07-12 23:47:33 2172

protobuf2.5 linux x64 gcc4.8

linux x64下使用gcc4.8编译生成的libprotobuf.so.8.0.0。有需要的朋友可以下载。

2019-04-27

支持ZC301摄像头的OK6410的内核，linux3.0.1

支持ZC301摄像头的OK6410的内核，linux3.0.1,本人修改过的飞凌OK6410开发板的内核，使其支持ZC301摄像头，是zImage内核文件

2014-07-12

tensorflow examples

tensorflow的例子，本人运行环境：16.04.1-Ubuntu, python2.7, pycharm, tensorflow 1.2

2018-03-18

Tensorflow 训练好的模型图像识别

利用别人训练好的模型进行图像识别，实现Tensorflow快速入门！

2018-03-18

ldd3_examples_linux-2.6.32.2

linux设备驱动3(ldd3) 源码 examples 支持 linux-2.6.32.2,源码是从网上找的,自己修改后可以在linux-2.6.32.2内核环境下编译通过.注意把Makefile中的KERNELDIR ?= /home/code/buildroot/mini2440/linux-2.6.32.2改为自己在内核代码路径,交叉编译链用的是arm-linux-.

2015-09-28

OpenCV3计算机视觉 Python语言实现源码

OpenCV3计算机视觉 Python语言实现源码 https://github.com/techfort/pycv

2018-04-24

Head First Design Patterns c++ sources for linux

Head First设计模式(Head First Design Patterns)网上的C++源码只支持VS编译，经过我的修改后可以支持G++编译，各个模式都有Makefile，有需要的朋友可以下载。

2015-10-29

空空如也

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原创 小米15 NPU部署Llama-3.2-1B-Instruct

原创 解决_ZN6google8protobuf8internal12kEmptyStringE未定义