爬取中国所有银行官网网址信息

最新推荐文章于 2024-05-24 17:56:16 发布
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本文档介绍如何使用Python的urllib库爬取并记录中国各个银行的官方网站URL。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

爬取中国所有银行官网网址信息,并保存在文档中。

from urllib import request

from urllib.request import urlopen
import re
url = 'http://www.cbrc.gov.cn/chinese/jrjg/index.html'
def get_file_content(filName):
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Python爬虫实战：如何爬取中国银行最新汇率数据
2201_76125261的博客
06-14 889
随着国际贸易和跨境电商的快速发展，外汇汇率数据成为金融、财经分析中极为重要的基础数据。中国银行作为中国四大国有银行之一，其官方网站发布的汇率数据权威且实时，很多金融应用场景都需要第一时间抓取这些数据。本文将带你系统学习如何用Python爬虫技术，从中国银行官方网站自动爬取最新的外汇牌价汇率信息。requests库进行高效的网页请求BeautifulSoup和lxml进行HTML解析pandas数据清洗与结构化存储异步爬取（asyncio + aiohttp）提高抓取效率日志与异常处理。
爬取中国银行外汇数据
qq_43275241的博客
06-16 3845
import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import time import csv #构建网页 def get_url(url): for i in range(2,3): url=“http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index_"+str(i)+".html” retu...
GetBankList:获取全国银行列表（行号，网点名称，电话，地址）
05-08
GetBankList 获取全国银行列表 包含：行号，网点名称，电话，地址 共123464条记录 php5.5.38+mysql 使用curl+正则表达式来取数据 zh.php是程序文件 lhh.sql是已经下载完的sql
网银爬虫
哦，原来你也在这里。
11-23 2835
网银爬虫，难就难在以下几点： 1、输入密码 2、识别不同形式的验证码 3、解析爬取的数据（有些数据是加密的） 开始从网上找了一些资源，发现网上说的都不靠谱，或许技术细节不方便公开。经过很长时间的探究，终于突破了技术瓶颈。 由于时间原因，一时还无法整理出详细的资料。 有需要私下进行技术交流的请留下微信。...
中国各大银行网址及服务电话
weixin_34161064的博客
10-29 1273
中国工商银行 http://www.icbc.com.cn/ 借记卡：95588 信用卡：咨询当地95588） 中国建设银行 http://www.ccb.cn/ 借记卡：95533 信用卡：800-820-0588 ---021--38784878 中国交通银行 http://www.bankcomm.com/ 借记卡：95559 信用卡：800-988-8888 ---021--53529...
国内所有银行列表SQL
11-28
国内所有银行列表 已经转化成数据库，支持所有类型数据库
Python-中国各地区各银行支行爬虫数据来源微信商户平台
08-12
中国各地区各银行支行爬虫，数据来源微信商户平台，已经整理可直接导入的sql文件
财务+python+中国银行汇率爬虫下载
07-05
它具有友好的用户界面，使用者只需要简单地输入所需的日期范围，这个程序的主要功能是自动从中国银行的官方网站获取最新的汇率数据，然后将这些数据整理成一个易于阅读和使用的Excel表格。它不仅可以节省大量的手动...
python外汇兑换代码_Python爬取中国银行外汇牌价
weixin_39532466的博客
12-21 990
项目仓库开发者: sunhailin-Leo项目简介爬虫的核心代码就移步去Github仓库上看吧~项目功能简介:获取中国银行外汇牌价的汇率(本项目模板以港币为Base)获取时间可以自定义(设置起始时间不建议跨度太长)爬虫数据暂时存在于 MySQL 中 爬取目的:纯属一片好奇心想去预测未来的几天的汇率走向顺便做一做可视化项目技术点:Scrapy获取源代码解析数据 2. selenium chro...
全国银行列表json格式
anze0204的博客
01-25 2877
var list=[ { value:'CDB', text:'国家开发银行' }, { value:'ICBC', text:'中国工商银行' }, { value:'ABC', text:'中国农业银行' }, ...
银行BIN码大全JSON数据
05-07
银行BIN码大全JSON数据，BIN由6位数字表示，出现在卡号的前6位，由国际标准化组织(ISO)分配给各从事跨行转接交换的银行卡组织。
收集的19家国内常见银行的ICO和png
11-21
收集的19家国内常见银行的ICO和png，基本上够用了。 后期会再持续更新中。。。。谢谢大家支持
通过银行卡号获取所属银行名称
07-27
通过银行卡号前六位获取所属银行名称，下载源码运行即可 不一定完全覆盖，但是相对较全
支付宝常用银行列表页面DEMO
10-22
列出支付宝银行支付接口常用的银行列表，基于jquery展示、选择。
获取银行信息bank.js
08-17
根据银行卡号获取所属银行信息，含所属银行，银行卡类型，银行英文简称等常用银行信息，直接导入本地即可使用。
实操练习：爬取平安银行所有网点的名称、所在城市、具体地址
weixin_43140437的博客
08-02 788
import requests from urllib.request import quote from json import dumps import openpyxl wb=openpyxl.Workbook() sheet=wb.active sheet.title='平安银行网点分部表' row=['网点名称','城市','具体地址'] sheet.append(ro...
python爬取银行名称和官网地址
weixin_34247155的博客
03-30 342
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银行卡号获取银行卡信息（银行名、银行名缩写、银行logo、带名称logo）
nanren_nanren的博客
05-24 851
通过网络请求阿里接口：https://apimg.alipay.com/combo.png?d=cashier&t=*银行代码*我已经处理过后将资源文件放到了gitee中（以名称缩写命名图片文件），如果有需要大家可以自行下载。打印处理结果：能够拿到银行名称、名称缩写、卡片类型、卡片类型名称。一、通过第三方组件获取银行名称、名称缩写、卡片类型、卡片类型名称。三、获取小logo（不带名称）二、获取银行带名称logo。你就可以直接使用了，
手把手教你爬取网站信息
weixin_45649258的博客
05-02 8077
如题，理解这一部分需要一定的Python基础，有些代码我不做详细解释了，但是用这个方法是确实可以爬到的。以下这个网站就是db的一个页面，咱们就用这个页面爬取type_name=
python爬取中国银行外汇牌价并存到csv中
最新发布
05-21
### Python爬取中国银行外汇牌价数据并存储至CSV文件 为了完成这一目标，可以按照以下方法构建一个简单的Python脚本。此脚本会从指定网页中提取所需的外汇牌价数据，并将其保存到本地的CSV文件中。 #### 数据源与结构 中国银行网站提供了多种外汇牌价信息，包括现汇买入价、现钞买入价、现汇卖出价以及现钞卖出价等。这些数据可以通过HTML解析工具（如`BeautifulSoup`）来获取。最终的目标是将这些数据整理成表格形式，并写入CSV文件以便后续处理或分析[^1]。 以下是具体实现过程中的几个关键部分： #### 导入库 首先需要导入必要的库来进行网络请求和页面解析操作。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv ``` #### 获取网页内容 使用requests库发送GET请求访问目标URL地址，然后读取出响应体的内容作为下一步解析的基础材料。 ```python url = 'https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'lxml') ``` 注意这里假设已经找到了正确的API端点或者公开查询界面链接；实际应用时可能还需要加入headers参数模拟浏览器行为规避反爬机制等问题[^3]^。 #### 解析数据 定位到包含所需数值的具体标签位置后逐项提取出来形成列表对象准备导出。 ```python data_list = [] trs = soup.select('#publishTable tbody tr')[1:] # 跳过表头行 for tr in trs: tds = tr.find_all('td') currency = tds[0].text.strip() cash_buy_price = float(tds[1].text.strip()) spot_buy_price = float(tds[2].text.strip()) sell_price = float(tds[5].text.strip()) convert_rate = float(tds[-1].text.strip()) record = { '货币':currency, '现钞买入价':cash_buy_price , '现汇买入价':spot_buy_price , '现汇卖出价':sell_price, '中间价' :convert_rate } data_list.append(record) ``` 此处仅选取了几种主要类型的报价做示范展示，在真实场景下可以根据业务需求调整字段范围[^1]^。 #### 写入CSV文件 最后一步就是把收集好的记录序列化为字符串并通过csv模块逐一追加到新创建的目标文档里去。 ```python keys = ['货币','现钞买入价','现汇买入价','现汇卖出价','中间价'] with open('./output/bank_of_china_exchange_rates.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig')as f: dict_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=keys) dict_writer.writeheader() dict_writer.writerows(data_list) print("成功写入{}条记录!".format(len(data_list))) ``` 这样就完成了整个流程的设计说明工作啦！
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