解决TensorFlow-gpu版本训练模型时内存不够的问题

在训练模型的过程中发现自己的内存不够，选择了降低图片精度的方式，但是这样会降低训练的准确率的结果;
辗转多次方法，看了许多大佬的博客与方案后，发现了我们可以通过降低batch_size，增加每个epoch的steps的方法，从而达到了不用压缩图片的目的，因为我们的显卡一次装不下这么多的东西，那么减小batch_size，直到显卡可以一批次装下这么多东西即可。