利用servlet生成简单的验证码

本文介绍如何使用Servlet技术生成随机验证码图片,并在JSP页面上显示。包括配置web.xml、编写Servlet源代码及在JSP中调用的方法。
关键字:   servlet 验证码    

在web.xml配置:

代码
<servlet>  
    
<servlet-name>image</servlet-name>  
    
<servlet-class>org.test.web.AuthImage</servlet-class>  
</servlet>  
  
<servlet-mapping>  
    
<servlet-name>image</servlet-name>  
 
<url-pattern>/authImage</url-pattern>  
</servlet-mapping>  
 

其servlet源代码:

代码
public class AuthImage extends HttpServlet   
{   
  
    
private static final String CONTENT_TYPE = "text/html; charset=gb2312";   
    
//设置字母的大小,大小   
    private Font mFont = new Font("Times New Roman", Font.PLAIN, 17);   
    
public void init() throws ServletException   
    {   
        
super.init();   
    }   
    Color getRandColor(
int fc,int bc)   
    {   
        Random random 
= new Random();   
        
if(fc>255) fc=255;   
        
if(bc>255) bc=255;   
        
int r=fc+random.nextInt(bc-fc);   
        
int g=fc+random.nextInt(bc-fc);   
        
int b=fc+random.nextInt(bc-fc);   
        
return new Color(r,g,b);   
    }   
  
    
public void service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException   
    {   
        response.setHeader(
"Pragma","No-cache");   
        response.setHeader(
"Cache-Control","no-cache");   
        response.setDateHeader(
"Expires"0);   
        
//表明生成的响应是图片   
        response.setContentType("image/jpeg");   
           
        
int width=100, height=18;   
        BufferedImage image 
= new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);   
           
        Graphics g 
= image.getGraphics();   
        Random random 
= new Random();   
        g.setColor(getRandColor(
200,250));   
        g.fillRect(
11, width-1, height-1);   
        g.setColor(
new Color(102,102,102));   
        g.drawRect(
00, width-1, height-1);   
        g.setFont(mFont);   
  
        g.setColor(getRandColor(
160,200));   
  
        
//画随机线   
        for (int i=0;i<155;i++)   
        {   
            
int x = random.nextInt(width - 1);   
            
int y = random.nextInt(height - 1);   
            
int xl = random.nextInt(6+ 1;   
            
int yl = random.nextInt(12+ 1;   
            g.drawLine(x,y,x 
+ xl,y + yl);   
        }   
  
        
//从另一方向画随机线   
        for (int i = 0;i < 70;i++)   
        {   
            
int x = random.nextInt(width - 1);   
            
int y = random.nextInt(height - 1);   
            
int xl = random.nextInt(12+ 1;   
            
int yl = random.nextInt(6+ 1;   
            g.drawLine(x,y,x 
- xl,y - yl);   
        }   
  
        
//生成随机数,并将随机数字转换为字母   
        String sRand="";   
        
for (int i=0;i<6;i++)   
        {   
            
int itmp = random.nextInt(26+ 65;   
            
char ctmp = (char)itmp;   
            sRand 
+= String.valueOf(ctmp);   
            g.setColor(
new Color(20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110)));   
            g.drawString(String.valueOf(ctmp),
15*i+10,16);   
        }   
  
        HttpSession session 
= request.getSession(true);   
        session.setAttribute(
"rand",sRand);   
        g.dispose();   
        ImageIO.write(image, 
"JPEG", response.getOutputStream());   
    }   
    
public void destroy()   
    {   
    }   
}  

怎样用:
在页面显示随机图片,可在JSP页面中增加如下代码即可:

代码
<img src="authImage"> 
 
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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