jpa实体类一对多set与list使用

本文探讨了在Java持久化API(JPA)中使用Set与List的不同之处,特别是针对分页显示数据时可能出现的顺序与重复问题。通过在实体类中使用@OrderBy属性与LinkedHashSet,可以有效解决数据的排序与重复问题,确保数据的正确显示。

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当从一的一端取出其所对应的多的一端时,如果用的是set那么取出多的一端的值时顺序是无序的,如果用的是list那么取出多的一端的值时顺序是有序的(其实就是list与set的特性罢了,然鹅。。。。。。)

问题:因为set查询出的数据是无序的,如果当一的一端对应5条数据,而分页的单页只显示3条数据,当到下一页时,其中的两条数据可能与与上一页的3条数据出现随机相同的情况,因此会导致数据显示的缺失和无序。

注:不过jpa设计的时候用的是set不是没有道理的,主要是利用set的数据不可重复性,用于避免数据的重复,比如新增数据的时候避免数据的重复插入。

完美的解决办法:在实体类set属性上加上@orderBy("id asc")属性进行排序,然后在取值的时候使用LinkedHashSet(不可重复且有序sss)接住即可

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何使用JPA实体类执行模糊查询的问题。根据用户提供的引用内容,我需要整理出不同的实现方法,并确保引用正确的来源。首先,用户之前已经得到了一些方法,现在需要更详细的步骤和示例代码。首先,用户提到参考了站内的几个引用,我需要仔细查看这些引用内容。引用[1]介绍了使用Specification接口实现模糊查询,包括单字段和字段的情况。引用[2]和[4]、[5]提到了通过方法命名规则自动生成查询,比如findByNameLike。引用[3]讨论了使用Example示例进行查询,但用户可能不想用匿名内部类或写SQL。接下来,我需要将这些方法分门别类,确保覆盖用户提到的各种方式。用户可能希望了解不同的方法,包括自动生成查询、JPQL、Specification以及Example示例。同时,用户可能关心如何实现大小写不敏感、字段联合查询等。我需要考虑用户可能的实际场景,比如在Repository中如何定义方法,是否需要自定义查询,如何处理参数中的通配符。例如,方法命名中的Containing会自动添加%符号,而Like需要手动添加,这点需要明确指出,避免用户混淆。 另外,引用[1]提到使用Specification接口,这适用于动态条件查询,用户可能需要构建复杂的查询条件。这里需要给出示例代码,展示如何创建Specification并组合使用。还有,用户可能对性能优化感兴趣,比如索引的使用、分页处理,这些也需要在回答中提及,参考引用中的相关内容。 需要注意引用标注,每个方法后要自然地添加引用标记,比如[^1]、[^2]等。同时,用户之前的回答中已经涉及了部分内容,需要确保不重复,但补充更细节和示例。最后,生成的相关问题需要覆盖常见的后续疑问,比如大小写不敏感、字段查询、ContainingLike的区别、分页和SQL注入防范等,这些问题需要基于现有内容进行延伸。总结下来,回答的结构应该是分点列出不同的方法,每种方法给出示例代码和注意事项,标注引用来源,最后生成相关问题。确保语言简洁明了,代码示例正确,引用准确。</think>### JPA模糊查询实现方法详解 JPA实现模糊查询主要有4种方式,以下为具体实现步骤和示例代码: --- #### 一、方法命名自动生成(最简方式) **规则**:使用`Containing`/`Like`/`StartingWith`/`EndingWith`后缀 *引用自[2][4][5]* ```java public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { // 自动添加%符号(推荐) List<User> findByUsernameContaining(String keyword); // LIKE %keyword% // 需手动添加%符号 List<User> findByUsernameLike(String pattern); // 参数需带%号如"%张%" // 字段联合查询 List<User> findByUsernameContainingOrEmailContaining(String nameKey, String emailKey); } ``` **特点**: - `Containing`系列方法自动添加通配符[^4] - 支持字段组合查询(`And`/`Or`连接) - 方法名最长支持2个条件字段[^2] --- #### 二、JPQL自定义查询(灵活控制) 使用`@Query`注解编写JPQL语句,适合复杂条件 *引用自[1][5]* ```java public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> { // 大小写不敏感查询 @Query("SELECT p FROM Product p WHERE LOWER(p.name) LIKE LOWER(CONCAT('%',:key,'%'))") List<Product> searchProductsIgnoreCase(@Param("key") String keyword); // 字段联合查询 @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.name LIKE %:key% OR u.phone LIKE %:key%") List<User> findByAnyField(@Param("key") String keyword); } ``` **注意**: - 使用`CONCAT`函数处理通配符拼接[^5] - `LOWER()`实现大小写不敏感查询 - 参数必须使用`@Param`绑定[^1] --- #### 三、动态条件组合(Specification) 适用于动态构建查询条件 *引用自[1][3]* ```java // 1. 定义Specification public class UserSpecs { public static Specification<User> nameContains(String key) { return (root, query, cb) -> cb.like(root.get("name"), "%" + key + "%"); } } // 2. 使用组合查询 List<User> result = userRepository.findAll( Specification.where(UserSpecs.nameContains("张")) .and(UserSpecs.emailContains("@example.com")) ); ``` **优势**: - 支持动态条件组合 - 可复用查询条件 - 分页结合方便(`Pageable`参数)[^1] --- #### 四、Query By Example(快速原型) 适用于简单字段匹配 *引用自[3]* ```java User probe = new User(); probe.setName("%张%"); // 需要手动加% ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() .withIgnoreCase() .withStringMatcher(StringMatcher.CONTAINING); Example<User> example = Example.of(probe, matcher); List<User> result = userRepository.findAll(example); ``` **限制**: - 不支持嵌套属性查询 - 模糊查询需手动添加`%`符号[^3] --- ### 参数处理建议 | 方法类型 | 通配符处理 | 大小写敏感 | |----------------|------------------------------|------------| | Containing | 自动添加% | 是 | | Like | 需手动添加% | 是 | | JPQL CONCAT | 自动拼接% | 可控制 | | Specification | 代码中手动添加% | 可控制 | --- ### 性能优化方案 1. **索引策略**:为模糊查询字段建立**前缀索引** ```sql CREATE INDEX idx_name_prefix ON users(name(10)); -- MySQL示例 ``` 2. **分页查询**:结合`Pageable`避免全表扫描 ```java Page<User> page = userRepository.findByNameContaining("张", PageRequest.of(0, 20)); ``` 3. **避免全模糊**:优先使用`LIKE 'prefix%'`保证索引生效[^5] ---
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