算法-二分查找-python实现

imilano

于 2018-02-14 19:26:24 发布

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分类专栏：数据结构与算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/imilano/article/details/79326297

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本文介绍了一种使用数组实现的二分查找(binary_search)算法。该算法适用于已排序的数据集，并展示了其实现细节及时间复杂度分析。通过随机测试案例验证了算法的有效性和准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding=utf-8
import random

'''
采用数组的方式实现binary_search
数组元素必须有序排列

时间复杂度为对数级别（2为底）
'''

def binary_search(list,item):
    if len(list):
        low=0
        high=len(list)-1

        while low <= high:
            mid=int((low+high)/2)
            guess=list[mid]

            if guess > item:
                high=mid-1
            if guess < item:
                low=mid+1
            if guess == item:
                return mid
    else:
        return None

# def binary_search(list,item):
#     low=0
#     high=len(list)-1

#     while low <= high:
#         mid=int((low+high)/2)
#         guess=list[mid]

#         if guess > item:
#             high=mid-1
#         if guess < item:
#             low=mid+1
#         if guess == item:
#             return mid 
#     return None

#测试代码

my_list=[x for x in range(0,100)]
find=0
notfind=0
for x in range(0,100):
    item=random.randint(0,100)
    mid=binary_search(my_list,item)
    if not mid:
        notfind=notfind+1
    else:
        find=find+1
        print("item:%d,index:%d" %(item,mid))

print("*************我是分割线**************")
print("Match %d times \t don't match %d times " %(find,notfind))