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RSS订阅原创 STM32F103基于设计的5kW储能逆变器，包含源代码、原理图和PCB，实现充放电、并网离网切换、智能保护及通讯功能，STM32F103设计的5kw储能逆变器，实现并网充放电和离网切换，提供全方位保
通过对STM32F103储能逆变器的设计与实现，本文详细介绍了系统的硬件设计和软件实现，并进行了性能测试和稳定性分析。该系统具备并网充电、放电，支持并网离网自动切换等功能，并提供全方位保护措施。摘要：本文基于STM32F103微控制器，设计并实现了一款功率为5kw的储能逆变器。该逆变器具备并网充电、放电功能，支持并网离网自动切换，并配备了485通信接口和在线升级功能。本文以STM32F103为核心，结合相关模块和保护措施，设计了一款功率为5kw的储能逆变器，为实现电能的高效利用提供了一种可靠的解决方案。
2024-06-17 21:05:39
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原创 电压型三相桥式逆变并网仿真实现与Matlab 2021：基于两电平拓扑和双环PI控制的电路设计及性能分析，基于电压型三相桥式逆变并网的MATLAB2021仿真与分析
采用双环PI控制和PLL锁相环，利用SPWM调制技术实现了逆变器输出端的线电压波形，通过LCL滤波器将逆变器输出与电网完美接入，最终得到了对称的三相电压和电流波形。本文基于Matlab 2021进行了电压型三相桥式逆变器并网系统的仿真研究，通过双环PI控制和PLL锁相环实现了逆变器输出端的线电压波形控制，并通过LCL滤波器将逆变器输出与电网完美接入。通过本文的研究，我们对电压型三相桥式逆变器并网系统有了更深入的了解，并验证了所提出的控制策略和滤波器设计的有效性。电压型三相桥式逆变器的拓扑结构。
2024-06-17 21:04:01
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原创 基于随机配置网络(SCN)的时间序列预测及Matlab代码实现，基于随机配置网络(SCN)的时间序列预测: 用MATLAB实现的神经网络算法
随机配置网络是一种基于概率模型的网络结构，通过随机配置输入节点和连接权重，能够有效地捕捉时间序列数据中的随机性和非线性特征。总之，基于随机配置网络的时间序列预测方法为我们提供了一种有效的预测框架，能够在复杂和不确定的时间序列数据中提供准确的预测结果。通过编写相应的程序，我们可以将时间序列数据导入matlab环境中，并使用随机配置网络的算法对数据进行建模和预测。隐藏层的节点数和连接权重是通过随机生成的。例如，网络结构的选择和调整可能影响预测结果的准确性，而大规模数据的处理和训练可能会带来计算和存储的问题。
2024-06-17 21:02:07
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原创 Simulink环境下离线辨识参数和EKF扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计模型仿真及精度分析，Simulink环境下基于EKF扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计及精度评估
未来的研究可以进一步优化算法、改进模型，提高SOC估计的精确性和稳定性，推动电池技术的发展和应用。首先，我们需要建立电池模型。在Simulink模型中，我们将根据电池的特性参数，如内阻、容量等，编写电池模型的数学表达式。电池的剩余容量状态估计（State of Charge，SOC）是衡量电池剩余电能量的重要指标，准确估计SOC可以提高电池的管理策略，延长电池寿命，并提供更可靠的工作性能。为了准确估计电池的SOC，在Simulink环境下我们采用离线辨识参数+EKF扩展卡尔曼滤波算法对电池进行建模和估计。
2024-06-17 21:00:20
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原创 学习电机控制原理和基于MBD的设计参考的PMSM控制Simulink仿真模型，轻松学习PID等模块的搭建设计，学习电机控制原理与基于MBD的设计参考：PMSM控制simulink仿真模型，助你轻松搭建
通过该模型，可以轻松学习电机控制原理，了解矢量控制算法的应用，以及基于MBD的设计方法。其基本结构包括永磁体和定子绕组，通过控制定子绕组中的电流，可以实现对电机转速和转矩的精确控制。在PMSM控制simulink仿真模型中，我们可以使用Simulink的电机模块来建立电机的数学模型，并通过使用PID等模块进行电机控制算法的设计和调试。首先，我们可以通过模型的建立和仿真，观察电机的转速和转矩响应特性，进而理解电机的工作原理。通过该模型，我们可以获取电机的性能需求和控制参数，并在模型中进行仿真和验证。
2024-06-17 20:58:34
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空空如也
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