生活不止眼前的枸杞， 还有蜂蜜和咖啡！

## 标题 ##K-maeans例子 randn('seed',0); mu1= [2,2]; mu2= [6,6]; mu3= [10,2]; sigma= [0.5 0; 0 0.5]; t1=mvnrnd(mu1,sigma,100); t2=mvnrnd(mu2,sigma,100); t3=mvnrnd(mu3,sigma,100); x=[t1;t2;t3]; [m,n...

聚类直观上来说是将相似的样本聚在一起，从而形成一个类簇（cluster）。那首先的问题是如何来度量相似性（similarity measure）呢？这便是距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点，若它们的距离相近，我们便可以称它们相似。那接着如何来评价聚类结果的好坏呢？这便是性能度量，性能度量为评价聚类结果的好坏提供了一系列有效性指标。...

    一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式： 一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查询。    同样，针对特征点匹配也有两种方法： 最容易的办法就是线性扫描，也就是我们常...

字典树几种Trie树性能比较

布隆过滤器——初始状态     转自： 海量数据处理算法—Bloom Filter假设Bloom Filter使用一个m比特的数组来保存信息，初始状态时，Bloom Filter是一个包含m位的位数组，每一位都置为0。布隆过滤器——添加元素将要添加的元素给k个哈希函数（Hash Function），也称之为散列函数， 得到对应于位数组上的k个位置，将这k个位置设为1。现有S={x1, x2,…,x...

1.   26进制的字符串相加 两个大整数相加，每一位是一个小写字母，二十六进制，a表示0，z表示25，求结果。  输入： 2个26进制数；    输出：  2个26进制的和。  实例： 输入：  z        bc         输出： cb #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream&g...

////、、、、、、 #include <iostream> #include <map> #include <queue> #include <climits> #include <algorithm> #include <string> using namespace std; bool MinWindow(vect...