OSGI学习总结

最近学习了解了一下OSGI技术,感觉OSGI虽然有一定的学习难度,但是最终掌握和推广之后将是一项对系统开发比较有用的技术。在此和大家分享一下自己的感悟。

 

1、什么是OSGI

    OSGI直译为“开放服务网关”,是一个由OSGI联盟发起的以Java为技术平台的动态模块化规范。目前主要的实现有:apacheFelixEclipseEquinox

 

2、使用OSGI的好处

    OSGI可以看作是一种做系统架构的工具和方法论,能够让系统开发和设计人员以模块化的思想来开发和设计系统。

在以往的基于Java的系统开发过程中不能有效地约束程序员按照一定的层次和依赖关系进行类或接口之间的调用,导致整个系统越来越难以理解和维护,系统发展到后期就会出现维护时,牵一发而动全身的情况出现。而OSGI框架或者说OSGI容器能够以导入、导出包的形式来控制模块之间的依赖,对模块间依赖有更强的约束力,也更加方便管理依赖。

 

    例如在你的Jar包中有一个com.ynet.service.UserService接口,这个接口有一个相应的com.ynet.service.impl.UserServiceImpl实现类,在传统的开发中,你无法阻止其他人将UserService向下转型为其实现类,并进而调用那些没有在接口中定义的方法,这些方法原本是你不打算暴露给外部的。

现在基于OSGI框架开发的话,在此Jar包中添加一个OSGI元数据定义文件,你只有将com.ynet.service这个包 export出去,外部模块才能调用到这个包中的类或接口,由于你没有将com.ynet.service.impl导出,外部将无法引用到UserServiceImpl类。

 

对于开发和设计人员来说,最重要的就是如何将适当的类耦合为一个模块,以及如何暴露适当的package

 

目前OSGI规范包含了许多常用的子规范如用户管理服务规范、日志服务规范、Http服务规范等等。我们在开发中使用他人开发的规范实现的话,可以加快开发进度,避免“重复制造轮子”。即使我们选择自己来实现这些规范的话,由于规范的引导,也可以开发出功能比较完善、易于使用和扩展的服务实现。

 

    另外,OSGI能够提供动态部署和维护系统的能力,这对于一些对停机限制非常严格的系统来说很有用。可以在不停机的状态下增加或禁止某项功能、更新某个模块。

 

3、OSGI大概运行机制

OSGI容器对模块间依赖的控制,是通过隔离Java类加载器来实现的。不同的模块具有不同的类加载器。如模块A中有个类User依赖了模块B中的类Address,那么在模块A中加载Address类时,将委托给模块B的类加载器来完成。

 

4、OSGI对企业级开发的支持

OSGI企业级规范中定义了JDBCJPAJMXJTAJNDI等各种Java EE技术以及一些非Java EE标准的企业级技术,目前已经有不少OSGI企业级服务实现框架如Apache Aries

 

实际的OSGI使用远不止上面说到的这些,需要深入地学习和解决更深层、更复杂的问题,如:声明式服务的使用来与OSGI框架解耦,在OSGI中整合非OSGIJar包等。本人目前也是处在理论学习和一些代码样例的调试阶段,以上内容如有偏差,希望不吝赐教,共同学习。

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值