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RSS订阅原创 《大教堂和集市》学习笔记
开放式的文化会最终胜利，这或许不是因为"开放"在道德上正确，或者"封闭"在道德上错误，而只是因为开放式合作可以在一个问题上投入多几个数量级的技术工时，封闭的世界无法赢得这样的竞争。我们的问题是，有一个项目，方案A是精心准备后再投入使用，方案B是将半成品先公开，然后再逐步完善。而是在我看来，未来的成功者只是从自己的远见和才华开始工作，然后通过有效的社区合作，将其不断地放大。一个开放式的项目，如果加以良好的管理和运作，能取得比同等的封闭式项目大得多的成功。换句话说，结构是第一位的，功能是第二位的。
2023-08-21 07:00:00
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原创 Copyleft和GFDL许可证
在现实中，Flickr采用的是CC许可证，那么上面那些采用cc-by的照片，是可以加入wikipedia的，而那些采用cc-by-sa的照片勉强也可以加入，因为wikipedia会对单张图片注明该照片采用cc-by-sa的许可证。但是，这样做有一个缺点，就是你无法防止某些人对你的作品进行加工，然后把加工的作品变为他们的私有财产，进行出售。所谓copyleft，就是为作品附上一个许可证，这个许可证基本上允许你对作品做任何事，除了不能限制他人的自由，即如果你对原作品修改后再发布，那么你也必须使用同样的许可证。
2023-08-21 06:00:00
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原创 安装anaconda并创建虚拟环境的方法
Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda透过Conda进行软件包管理，并拥有许多适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。那么如何进行安装呢？
2023-08-20 07:45:00
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原创 撰写论文的几大技巧
不要使用无意义的词语,如“不同的”(比如“我们在5个不同的数据集上评估了我们的方法” —— 5个数据集并不相同是隐含的)和“新颖的”(比如“我们提出了一个新颖的方法” —— 你当然不是提出一个存在的方法)。例如,在Coil和Shwartz(2023)的论文中,我们从标题的“鳄鱼巧克力”这个例子,贯穿摘要和导言,一直到分析部分。但不同的例子也可以。近年来,有一种倾向是过度包装论文,就好像每一篇论文都是变革性的——而实际上NLP论文数量如此之多,以至于大多数论文在几年后就几乎不被记住了。将它们拆分成多个短句。
2023-08-20 07:00:00
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原创 使用linux命令排查网段不通的解决方案
根据网络环境和问题，可能需要结合使用这些工具和方法来排查网段不通的问题。请注意，这些命令可能需要root权限或管理员权限才能执行。：这些命令可以帮助您识别网络路径中的问题。：使用这些命令检查本地网络接口的配置，确保正确配置了IP地址、子网掩码和默认网关。检查防火墙设置：确保本地防火墙和网络中的其他防火墙没有阻止相关的网络流量。通过分析输出结果，您可以找出网络路径中可能存在问题的设备。如果对方IP地址没有响应，您可能需要进一步排查网络问题。命令测试目标IP地址的连通性。：检查路由表，确保正确配置了路由规则。
2023-08-19 07:00:00
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原创 浏览器、前端程序、后端程序三者的交互方式
Web程序通常包括在浏览器中运行的前端程序（如HTML、CSS、JavaScript），以及在服务器端运行的后端程序（如PHP、Java、Python、Node.js等）。总的来说，Web程序就像是一座桥梁，前端程序和后端程序分别是桥的两端，而浏览器则是用户与前端程序交互的工具，HTTP/HTTPS协议则是前端程序与后端程序通信的媒介。下面将详细介绍他们的交互过程以及使用的协议，同时解释Web程序、前端程序和后端程序的区别。前端程序指的是在用户的浏览器中运行的程序，主要负责用户界面的展示和交互。
2023-08-19 06:15:00
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原创 机器学习的发展史
尽管由于理论不成熟和计算能力限制,这一时期机器学习还停留在早期探索阶段,但已经奠定了进一步快速发展的基础,对后来的机器学习影响深远。这一时期的贡献主要在于对机器学习框架与理论的初步建立。1958年,罗森布拉特提出了感知器(Perceptron)模型,这是模拟人脑神经网络进行学习的早期尝试之一,对后来的神经网络发展具有启发性。机器学习的早期阶段主要是在20世纪50-60年代,这一时期的特点是理论框架的初步建立。这一时期的研究人员也意识到了过拟合等问题的存在,以及对大量标记数据的需求,提出了很多核心问题。
2023-08-18 08:00:00
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原创 什么是机器学习
机器学习是一门多学科交叉的技术,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。其核心目标是编写算法和程序,使得计算机可以基于 EXAMPLE+EXPERIENCE 进行学习,而不是静态编程。机器学习指的是让计算机程序从数据中自动分析获得知识并不断优化性能的技术。其核心是算法和模型的设计,使得计算机可以基于经验自动改进,而非直接编程。从定义的角度来看,机器学习主要包含以下几个关键要素:数据机器学习的核心是从数据中学习知识,学习过程需要大量标注或未标注的数据。
2023-08-18 07:00:00
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原创 初学大语言模型的科学方法
在了解基础知识后,可以在Colab等环境中运行一些现成的Demo,看看模型的输入输出样例,对模型有直观感受。基于神经网络与深度学习相关知识,要理解语言模型中的词向量、softmax、梯度下降等计算原理,以及GPU并行计算的应用。需要了解大语言模型的预训练过程,通过无监督的语言建模目标训练出通用语言表示能力。利用模型剖析工具查看语言模型内部的词向量表示和自注意力等,理解模型如何建立语言表示。要了解针对深度学习模型的对抗样本攻击方法,以及提高模型鲁棒性的对抗训练等方法,以保证语言模型的安全性。
2023-08-17 08:30:00
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原创 人工智能发展的主要趋势
当前的AI系统在很多情况下还比较“死板”,但未来的发展方向是让AI展现更多样、开放和创新的行为。越来越多的研究开始关注脑科学和AI的交叉,采用神经科学中对大脑结构和计算原理的理解来设计新的神经网络结构和模型。云计算和大数据的应用也扩大了AI系统的训练和应用范围。当前AI系统主要是单一 modal,但未来趋势是向多模态发展,即同时具备图像,语音,视频等模式识别和处理能力。在保障安全和隐私的情况下,用户本地设备上部署经过云端训练的AI模型,根据实时环境进行运算和决策,这可以大幅降低延时,提高反应效率。
2023-08-17 07:00:00
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原创 人工智能改变世界
它还可以帮助减轻教师的负担。人工智能是一个广泛的领域,它的进步和应用确实正在改变我们的世界。医疗保健 - AI系统可以帮助医生更准确地诊断疾病,个性化治疗方案,并预测疾病的发展。如果使用得当,这可以使我们的生活更加安全。决策 - 使用大数据和预测模型,AI可以帮助个人、组织和政府做出更好的决策。交通 - 自主车辆和智能交通系统可以减少交通事故,优化道路使用,并使出行更加方便。环境 - AI可以优化能源使用,提高回收利用,并监测环境变化。娱乐 - AI可以用于生成更加个性化和交互式的娱乐体验、游戏和内容。
2023-08-16 23:16:01
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原创 Markdown编辑器使用要领
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z重做：Ctrl/Command + Y加粗：Ctrl/Command + B斜体：Ctrl/Command + I标题：Ctrl/Command + S
2023-08-16 23:12:46
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空空如也
空空如也
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