内排序的java实现

一：基础概念

1.概念区分

    内排序：指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程，适合不太大的元素序列。

    外排序：处理的数据不能一次装入内存，只能放在读写较慢的外存储器上（移动硬盘之类的存储器）

2.内排序的鉴定

    从时间复杂度，空间复杂度，稳定度三个方面来综合考量某种排序算法的优劣。

二：插入排序

1.思想

逐步扩大成果的思想。将序列中第一个元素作为一个有序序列，然后将剩下的n-1个元素按关键字的大小依次插入该有序序列，每插入一个元素后都依然保证有序。

时间复杂度为O(n*n)。空间复杂度为O(1)，属于原地排序，不申请多余空间。

2.java实现：列举三种实现算法

二.冒泡排序

1.思想：把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较相邻的两个元素，若发生交换，也是两个元素交换。

   总的平均时间复杂度为O(n*n)，空间复杂度为O(1)，是一种稳定排序。

2.算法实现：

三.选择排序

1.思想：每一次从待排序列中选出最大或者最小的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

   平均时间复杂度：O(n*n)，空间复杂度O(1)，不稳定排序。

2.算法实现

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四.shell排序

1.思想：一种插入排序算法，是针对直接插入排序算法的改进，核心的思想是缩小增量。希尔排序实质上是一种分组插入算法。

   时间复杂度和区间长度的选取有关系，在O(n^（3/2）)~O(N^(7/6))之间。空间复杂度为O(1)，是一种不稳定排序。

2.算法：