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原创 人工智能 决策树分类器

决策树基本上是一个二叉树流程图，其中每个节点根据某个特征变量分割一组观察值。 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度.