红宝书p245原型式继承

本文详细探讨了JavaScript中原型式继承的工作原理,通过实例展示了如何使用`object`函数创建子类,以及原型链、属性添加和修改对子类实例的影响。重点介绍了规范化用法(Object.create())和注意事项,涵盖了关键概念和技术细节。

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【红宝书p245原型式继承】

1,调用函数,返回一个原型是父类对象的空子对象,查看空子对象结构

<script>
        function object(o) {
            // 注意:object只是一个普通的函数
            // F()相当于子类
            function F() { }
            F.prototype = o;
            return new F();
        }
       **// 注意:父类的实例用字面量对象来表示**
        let person = {
            name: 'ike',
            friends: ['tom', 'jack']
        }
        let otherPerson = object(person);
        // otherPerson就是一个原型为person的空对象
        console.dir(otherPerson);
    </script>

在这里插入图片描述
2,给子类实例添加属性,子类原型属性添加引用值,查看结构

<script>
        function object(o) {
            // 注意:object只是一个普通的函数
             // F()相当于子类
            function F() { }
            F.prototype = o;
            return new F();
        }
        let person = {
            name: 'ike',
            friends: ['tom', 'jack']
        }
        let otherPerson = object(person);
        // otherPerson就是一个原型为person的空对象
        otherPerson.name = 'tom';
        // 给子类对象添加属性
        otherPerson.friends.push('lucy');
        console.dir(otherPerson);
    </script>

在这里插入图片描述
3,创建第二个子类实例,查看结构

<script>
        function object(o) {
            // 注意:object只是一个普通的函数
            // F()相当于子类
            function F() { }
            F.prototype = o;
            return new F();
        }
        let person = {
            name: 'ike',
            friends: ['tom', 'jack']
        }
        //创建一个实例
        let otherPerson = object(person);
        // otherPerson就是一个原型为person的空对象
        otherPerson.name = 'tom';
        // 给子类对象添加属性
        otherPerson.friends.push('lucy');
        // 新建第二个子类实例
        let otherPerson2 = object(person);
        console.dir(otherPerson2);
    </script>

在这里插入图片描述
4,注意,修改子类实例原型(父实例)属性,会将父对象属性更改,造成所有子类实例的原型都一样(都是修改后的结果)

<script>
        function object(o) {
            // 注意:object只是一个普通的函数
            // F()相当于子类
            function F() { }
            F.prototype = o;
            return new F();
        }
        let person = {
            name: 'ike',
            friends: ['tom', 'jack']
        }
        //创建一个实例
        let otherPerson = object(person);
        // otherPerson就是一个原型为person的空对象
        otherPerson.name = 'tom';
        // 给子类对象添加属性(注意:父实例对象里面的属性会被更改)
        otherPerson.friends.push('lucy');
        // 修改原型上面的属性值
        otherPerson.__proto__.name = 'jason';
        console.dir(otherPerson);

        // 新建第二个子类实例
        let otherPerson2 = object(person);
        otherPerson2.friends.push('lily')
        console.dir(otherPerson2);
        console.log(otherPerson.__proto__ === otherPerson2.__proto__);
    </script>

在这里插入图片描述
子类所有实例的原型都一样,不管修改父对象属性的先后顺序
5,规范化原型式继承(es5的Object.create())

<script>
        let person = {
            // 原型对象
            name: 'ike',
            friends: ['tom', 'jack']
        }
        // es5中Object.create(父类实例,[子类属性及其特性])创建子类实例
        let otherPerson = Object.create(person, {
            age: {
                value: 24,
            }
        });
        console.dir(otherPerson);
    </script>

在这里插入图片描述

内容概要:本文详细探讨了基于樽海鞘算法(SSA)优化的极限学习机(ELM)在回归预测任务中的应用,并与传统的BP神经网络、广义回归神经网络(GRNN)以及未优化的ELM进行了性能对比。首先介绍了ELM的基本理,即通过随机生成输入层与隐藏层之间的连接权重及阈值,仅需计算输出权重即可快速完成训练。接着阐述了SSA的工作机制,利用樽海鞘群体觅食行为优化ELM的输入权重和隐藏层阈值,从而提高模型性能。随后分别给出了BP、GRNN、ELM和SSA-ELM的具体实现代码,并通过波士顿房价数据集和其他工业数据集验证了各模型的表现。结果显示,SSA-ELM在预测精度方面显著优于其他三种方法,尽管其训练时间较长,但在实际应用中仍具有明显优势。 适合人群:对机器学习尤其是回归预测感兴趣的科研人员和技术开发者,特别是那些希望深入了解ELM及其优化方法的人。 使用场景及目标:适用于需要高效、高精度回归预测的应用场景,如金融建模、工业数据分析等。主要目标是提供一种更为有效的回归预测解决方案,尤其是在处理大规模数据集时能够保持较高的预测精度。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和性能对比图表,帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时提醒使用者注意SSA参数的选择对模型性能的影响,建议进行参数敏感性分析以获得最佳效果。
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