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Sparse函数可以用来产生稀疏矩阵。语句S=sparse(i,j,s,m,n)能够利用向量i,j,s来产生mxn的稀疏矩阵S，具体的产生方法为S（i(k),j(k)）==s（k）。其中i,j是S中不为0的元素的行索引和列索引。因此只能是正整数。此外，S=sparse(A)可以将矩阵A转化成稀疏矩阵形式S。 以下为代码i=1:1000;j=randperm(1000); %随机排列1~1000的

嵌套函数的定义嵌套函数，即nested function，就是嵌套在函数体内部的函数。嵌套函数可以出现在一个函数体内部的任何位置，开始以function声明，结束的时候加上end。需要说明的是包含有嵌套函数的函数，无论它是主函数、子函数、嵌套函数，都应该在末尾的地方加上end。

匿名函数和cell数组的结合应用

匿名函数在优化中的应用

匿名函数在求积分区域方面的应用有的时候，需要根据已知的积分值和被积函数求对应的积分区域，当被积分函数表达式不是很复杂的时候，用匿名函数比较合适。

匿名函数在显式表达隐函数方面的应用隐函数一般无法在数学上显式表达。这里说的显式表达指的是构造一个MATLAB函数来表达隐函数，具体思路是对于给定的隐函数的自变量x，通过数值方法求解出因变量y，这样就相当于显式表达隐函数。

匿名函数在求解方程中的应用

匿名函数的基本定义fhandle=@(arglist)expr其中，expr是具体的函数表达式，arglist是指定的函数自变量。具体请见下面示例f=@(x)x.^2;>> fx=f(1:10)fx = 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100>> g=@(x,y)x.^2+y.^2;>> gxy=g(1:10,2

目前，MATLAB的界面元素都是通过Java方式实现的。如果计算过程对界面要求不高，纯计算占很大比重的话，可以通过运行-nojvm的方式启动MATLAB,这样可以减少一百多兆的内存消耗。Windows环境下具体启动方式如下：任务栏单击“开始”-“运行”按钮，（快键键win+R） 输入“MATLAB -nojvm”，按Enter键即可。-nojvm模式下的启动界面如下图所示

嵌套函数的应用