C++Builder如何響應消息及自定義消息

博客介绍了Inprise(Borland)C++Builder中消息响应的方法,可像Delphi一样响应消息但稍复杂。对于系统已定消息可直接响应,还给出了示例代码,同时提到可参考特定文件定义消息结构,其他消息响应方法与此相同。
Inprise(Borland) C++Builder中,可以像在Delphi中一樣響應消息,只是看起來要稍複雜一點。

  對於系統已定義的消息,可以直接響應:

#define WM_MY_OPEN_CMDLINE_FILE (WM_USER+1) //進程間通訊的自定義消息
#define WM_MY_SEARCH_NODE (WM_USER+2) //查找命令的自定義消息

class TSomeForm : public TForm
{
//...類中的其它代碼
protected:
//消息的響應過程
void __fastcall OpenCmdLineFile(TMessage Message);
void __fastcall SearchDocumentNode(TMessage Message);
void __fastcall GetWindowMinMaxInfo(TWMGetMinMaxInfo Message);

//以下通過宏定義實現消息的正確響應
BEGIN_MESSAGE_MAP
MESSAGE_HANDLER(WM_MY_OPEN_CMDLINE_FILE, TMessage, OpenCmdLineFile)
MESSAGE_HANDLER(WM_MY_SEARCH_NODE, TMessage, SearchDocumentNode)
MESSAGE_HANDLER(WM_GETMINMAXINFO , TWMGetMinMaxInfo, GetWindowMinMaxInfo)
END_MESSAGE_MAP(TForm)

};//end class

//以下為實現代碼
void __fastcall TSomeForm::OpenCmdLineFile(TMessage Message)
{//直接通過消息結構傳遞參數
LPSTR lpCmdLine=(LPSTR)Message.LParam;//從Message中取得參數
this->HandleCmdLineFile(lpCmdLine);//處理命令行的參數
return;
}

void __fastcall TSomeForm::SearchDocumentNode(TMessage Message)
{//響應查找消息
//Message中的參數在此處不需要。
this->SearchNode();
return;
}

void __fastcall TSomeForm::GetWindowMinMaxInfo(TWMGetMinMaxInfo Message)
{//設置主窗口的最小尺寸
MINMAXINFO *MinMaxInfo=Message.MinMaxInfo;
MinMaxInfo->ptMinTrackSize.x=400;
MinMaxInfo->ptMinTrackSize.y=300;
return;
}

  其中:TMessage和TWMGetMinMaxInfo類型的定義可參見:C:/ProgramFiles/Borland/CBuilder/inlucde/vcl/Messages.hpp;其它的消息響應方法與此相同。

  另外,可以為自定義的消息也定義一個對應的消息結構(如:TSearchNode_Message),至於如何定義消息結構, 可以參考:C:/Program Files/Borland/CBuilder/inlucde/vcl/Messages.hpp
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值