现在设置reduce的数量与分桶的数量不一致
set mapreduce.job.reduces=3;
insert overwrite table buc2
select * from t_stu
cluster by (sno)
;
实际上数据分了3个桶,与表的设计不相符
解决办法
set hive.enforce.bucketing=true;(建议开启)
或者
设置reduce的数量和分桶数量一致
虽然开启了强制分桶,reduce数量与分桶数量不一致不影响分桶结果,但是
会导致效率问题,建议手动设置reduce数量与分桶数量一致
表的设计虽然年龄的排序按照降序排序,这只是一种美好的愿望
这种的实现还需要写sql的人去实现
首先保证分桶正确,即要set hive.enforce.bucketing=true;
或者设置reduce的数量和分桶数量一致
然后我们可以强制开启排序
set hive.enforce.sorting=true;
或者使用其他sql的实现

本文探讨了Hive中分桶数量与Reduce数量不一致导致的问题及优化方案,包括如何通过设置参数来强制分桶和排序,以及手动调整Reduce数量以提高查询效率。
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