spark-sql中字段为bigint类型，但是查询用的字符串产生的bug

在一次工作实践中，记录了一次我的失误和坑。

首先我这个字段为bigint 类型。
但是我查询的时候 让该字段='123124565434567897654’这种类似的方法查询，发现查询的数据是有问题的。

发现查出来两条，但是前半部分是正常匹配的，只是后面的部分匹配有问题。

后来发现字段类型不匹配，用explain打印出来，发现两边都转成了double，才会导致这个问题。
统一一下字段类型之后数据就是正常的了。详细的问题就是隐式转换的问题了。

具体解释：bigint和string比较时会隐式地都转换成double,java中double的精度只有15-16位（double可以精确的表示小于2^52=4503599627370496的数字）。当数字超过精度的时候就会比较不准确，上面描述的现象。建议将string cast(c as bigint)再进行比较。

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换BIGINT。
（2）所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
（4）BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。

这里是引用