spark学习进步之广播变量的用法(broadcast)

本文探讨了Spark中广播变量的使用,强调了其在大数据处理中的作用。针对一个问题点,即当广播变量的表经过筛选后大小显著减小是否仍能进行广播,答案是否定的。文章指出在B表原始大小为1G,但经过筛选后变为1M的情况下,不能继续使用广播join。作者计划后续补充验证实验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原理:

问题点

1、参数设置:

spark.sql.adaptive.join.enabled

 

AE 相关,开启后能够根据数据量自动判断能否将 sortMergeJoin 转换成 broadcast join

true

spark.sql.broadcastTimeout

broadcast joins 时,广播数据最长等待时间,网络不稳定时,容易出现超时造成任务失败,可适当增大此参数

 300(单位:s)

spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold

 表能够使用 broadcast join 的最大阈值

 

 20971520(20MB)

2、当广播变量的表为1G,但是子查询之后为1M,这样还能广播出去吗?(sortMergeJoin 转换成 broadcast join)

B表为1G,但是筛选之后为1M。

答案:不能。


                
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值