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SPADE代码运行方法

GAN评价指标代码(FID、LPIPS、MS-SSIM写在前面FIDLPIPSMS-SSIM写在后面写在前面科研(毕业)需要，对GAN生成的图片要做定量评价，因此总结一些自己要用到的一些评价指标。FID官方链接：https://github.com/mseitzer/pytorch-fid步骤：（1）先下载pytorch-fidpip install pytorch-fid（2）执行命令python -m pytorch_fid path/dataset1/test/images pat

GAN论文总结

Pytorch和C++OnnxRuntime使用方法写在前面Pytoch onnxruntime使用方法C++ onnxruntime使用方法写在后面写在前面最近有个需求要将Pytorch训练好的模型迁移到C++上去使用，再网上查了一些资料结合上自己的实际情况最终使用onnxruntime迁移成功。借此机会给大家分享一下，若有写的不对的地方请大家批评指正！下面给大家看看运行结果这是Pytorch的onnxruntime运行时间这是C++的onnxruntime运行时间，感觉两者速度是差不多的~可能

基于生成对抗网络的人像转卡通像实现写在前面先来看看效果吧大家最想要的项目原理简介插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入写在前面博主今年大四毕业单身狗，做这个项目的原因是想送给自己喜欢的一位姑娘一副她本人的漫画图像，顺带完成一下毕业设计。若有任何侵权内容请立即联系本人。话不多说

1、先看实现效果迭代3轮的准确率loss图随便取一个数据预测预测结果：2、实现代码需要的库#导入torch库,用于搭建神经网络import torchimport torch.nn as nnfrom torch.utils.data import Dataset#导入pandas库，用于读取CSV文件import pandas#导入matplotlib用于绘图import matplotlib.pyplot as plt数据集管理类（用于管理mnist数据集和绘图）

如果torch.cuda.is_available()为True，说明可以使用GPU，其实运行时是使用的GPU，可以用如下方法观察法一：把GPU观察模式调整为CUDA法二：按win+R→输入cmd→输入nvidia-smi