7、优化算法在资源分配与项目调度中的应用

优化算法在资源分配与项目调度中的应用

1. 无容量限制工厂周期选址问题（UPCLP）的启发式方法

1.1 路线生成方法

在解决 UPCLP 时，需要建立从工厂到客户的车辆路线。有两种不同的路线生成方式：
- 随机生成路线 ：根据客户分配到工厂的顺序随机创建路线。
- 生成最近路线 ：从工厂出发，移动到最近的客户，然后每次都移动到最近的客户，直到回到工厂。

1.2 启发式算法步骤

以下是启发式算法的主要步骤：
1. 选择最优解作为“女王” ：在种群中选择最佳解决方案作为女王。
2. 初始化参数 ：初始化精子储存器、速度和能量。
3. 计算无人机概率 ：使用退火函数计算每个无人机的概率。
4. 交叉生成新解 ：通过女王和无人机的交叉操作创建新的试验解。在这个阶段，如果一个工厂同时属于女王和无人机的解，那么它也属于新解。同时，那些在两个输入解中都分配给同一工厂的客户，将继续分配给该工厂。其余客户将分配到由两个解中共同的工厂以及客户在两个解中分配到的工厂组成的集合中最近的工厂。
5. 随机选择工人启发式方法 ：随机选择一种工人启发式方法，这些方法基于将客户重新分配到其他工厂、开放和/或关闭工厂以及优化路线的原则。
6. 按质量排序结果 ：根据解决方案的质量对结果列表进行排序。