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topK问题topK算法就是给出一堆数，在里面找出最大、最常出现的等一系列问题。 topK算法(常考) 方法1：K大小的数组存topK 维护一个K大小的排序数组，每次都和最后一个元素比较，如果比最后一个元素大的话，那么就把这个元素插入到排序数组中。因为元素的每个移动的次数可能是K，时间复杂度O(N*K) 方法2：K大小的堆存topK 维护一个K大小的小顶堆，每次都和堆最上面的元素作比较，如

转自 wiki百科：比如说，现在有这些文章以及文章中含有的单词 以英文为例，下面是要被索引的文本：文本0   - "it is what it is"文本1    - "what is it"文本2    - "it is a banana"我们就能得到下面的反向文件索引： "a":      {2} "banana": {2} "is":     {0, 1,

暴雪hash来作整数的hash我们常常在项目中会用到探测一个数组B中是不是有数组A中的数据。 方案1：将B中的数据放到一个位图中，然后用A中的数据探测。 缺点：如果B中的数据比较稀疏，比如[1,2,900,800]等，位图开销大，因为要为没有出现的数也需要有一个bit来标识。 方案2：将B中的数据存到一个hash表中，然后用A中的数据作探测。 暴雪hash的原理见我之前转载的文章暴雪hash

暴雪的hash转载自：http://www.biaodianfu.com/blizzard-hash.html暴雪公司的魔兽、星际等游戏都一样一个非常大的MPQ文件，该文件存储了游戏中的大部分数据，想要把这些文字找出来，简单的办法是从数组头开始，一个个字符串读过去，比较每一个，直到找到对应的内容。Blizzard的天才和牛人们当然不会这样做，他们用了更聪明的方法: 用某种算法，把一个字符串压缩成一个

任何动态规划核心就是划分子问题，然后就是状态转移方程。中间求出来的子问题的解需要存储起来。0-1 背包问题：0-1 背包问题解决的是物品只能够选择1次要不就不选，在背包能够装得下的前提下面，能够保证装的价值最大：状态转移方程 f[i][j] = max{ f[i-1][j] , f[i-1][j - wi] +vi }; 0≤j - wi≤j用二维的空间来表示是比较简单的一维表

int Partion(vector &vec , int begin , int end ){ if(begin == end ){ return begin; } if(begin vec.size() - 1){ cout<<"ERROR"; return -1; } int tmp = vec[begin]; while (begin < end ){ wh

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */class Solution {public: ListNode *in

这里只是给出二路归并归并的思想是，将要排序的区间里面的数据分成两个部分，然后分别对他们进行二路归并，最小的粒度是当两个区间的数据都是只有一个，或者有一个没有的时候。具体的代码如下：http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/6678165/

问题：10 ， 9 ， 8 ， 1， 2， 5 ，3,最长子序列是 1， 2， 5。最长子序列长度是3。思路：用一个数组表示当前的最长的子序列，在接下来新增加的元素中，找到这个子序列中某个可以被新的值替换的位置，这个位置要满足被新的值替换后，依然保证数组中保存的是最长的子序列，并且在此基础上可以有更多的值并入这个数组code：class Solution { public:

对链表进行排序：参考的思路是来自于这位“哥们 ”https://leetcode.com/discuss/92326/share-my-c-concise-solutions-easy-to-understand/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; *

问题：城市的环形路有n个加油站，第i个加油站的油量用gas[i]来表示，你有如下的一辆车：它的油缸是无限量的，初始是空的它从第i个加油站到第i+1个加油站消耗油量为cost[i]现在你可以从任意加油站开始，路过加油站可以不断的加油，问是否能够走完环形路。如果可以返回开始加油站的编号，如果不可以返回-1。https://leetcode.com/problems/ga

本文中的code和思想来自于https://leetcode.com/discuss/44281/4-lines-o-log-n-c-java-python ，感谢作者code如下：int countDigitOne(int n) { int ones = 0; for (long long m = 1; m <= n; m *= 10) { int a =

转载自：http://www.cnblogs.com/pugang/archive/2012/07/02/2573075.html经常听人谈起各种排序算法的时间复杂度，这个是O(n2)的，那个是O(n)的，这些人讲起来可谓滔滔不绝，但是你停下来问问他为什么这个是这个复杂度，他是怎么算出来的？往往没几个人能说出来。这个是一个浮躁的社会，大家都追求速度，到处复制，粘贴代码，拿人家的代码跑一

问题：Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You have the following 3 operations permitted on a wo

如果像博主一样第一次写出判断一个数是不是质数的函数，那这个解法就比较out了so。。。真正的解法是：int main(){int num ;cin >> num;int tmp = num ;for(int i = 2 ; i {while( tmp % i == 0){couttmp /= i; }}}可以这样写的原因大概也是一目了

class Solution { public: void change(string str , size_t index){ if(index == str.length()){ set_.insert(str); return; } for(size_t i = index ;

稀疏存储 设计一个结构存取稀疏矩阵 （面试官最后告诉我了一个极度压缩的存法，相同行或列存偏差？） 稀疏存储有以下 几个方法， 参考文章：稀疏矩阵的几种存取方法 方法1：用三个一维向量存。 方法2：用列和行偏移量的方式来存。 方法3：对于那种值在对角线上面的情况，可以存储的是对角线上面的元素+偏移量的方式来存。 方法4： 方法5：