2.DesignForClines\7.ShortNetRouting

该工具使用SKILL语言实现自动识别电路板上的短线,并过滤电源信号和差分信号的短线。程序分步骤进行自动布线,设计者可按需调整。用户可通过Namefilter进行网络过滤,选择特定短线长度,并在不同模式下运行自动布线算法。此外,提供选项删除自动布线的线路,并支持帮助查看。

        程序功能:实现自动识别板上的短线,并自动布线。为提高程序运行的速度,重新使用SKILL语言实现自动识别板上的短线,并自动过滤板上的已经铺铜皮的电源信号和差分信号的短线,当然已经走好的线路也会过滤。

        该工具实现了如下的功能:

       进行自动布线的时候,可以分步进行,

       第一步,先完成短线距离为200mil或5mm的短线,完成后程序会高亮这些网络,设计工程师需要审核和查看自动布线是否满足设计要求,不满足的当下进行优化和微调。

       第二步,逐步增加短线距离比如300mil或7.5mm,完成后程序会高亮这些网络,设计工程师需要审核和查看自动布线是否满足设计要求,不满足的当下进行优化和微调。

       第三步,继续增加短线距离,完成短线走线。个人建议最长短线距离为500mil或12.5mm,因为越长程序的布线质量就会降低。

  1. Name filter:输入网络名词过滤关键字,进行网络名词过滤。
  2. 左边栏目:列出板上的所有的网络;
  3. Targer selected:对选中的网络进行短线自动布线,默认整板网络全部选中;
  4. > :左边列表框选中的网络移动到右边列表框;
  5. < :右边列表框选中的网络移动到左边列表框;
  6. Reset:恢复到最初始化的网络列表选择状态;
  7. Rat length: 选择小于多少的焊盘间距长度的网络进行自动布线;
  8. Run mode:选择SKILL算法模式,或者Allegro的Pcb Router的自带算法进行自动布线。
  9. Select按钮:选择局部的网络以用于自动短线布线;
  10. Run按钮:运行短线自动布线主程序;
  11. Delect按钮:删除软件自动短线程序布的线;

Close:关闭程序。

?:查看使用帮助。

Allegro X AI - 全自动模块化走线

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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