2.DesignForClines\ChangeClinesWidth

最新推荐文章于 2022-07-02 10:42:09 发布
原创 最新推荐文章于 2022-07-02 10:42:09 发布 · 165 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#skill #allegro #pcb设计 #layout #yepeda

本文介绍了一种用于批量修改电路板中特定信号层走线线宽的方法，并能展示所选层的最大与最小线宽值。

        程序功能：批量改变走线的线宽。同时可以显示单一层面的线宽最大值与最小值。

1、Source Layer：选择某个信号层；

2、Source Segment Width：选择需要改变的走线宽度值；

3、New Segment Width：输入新的线宽值。

 

2.DesignForClines\1.ChangeClinesWidth
YEPEDA的博客
06-08 160
程序功能：批量改变走线的线宽。同时可以显示单一层面的线宽最大值与最小值。 1、Source Layer：选择某个信号层； 2、Source Segment Width：选择需要改变的走线宽度值； 3、New Segment Width：输入新的线宽值。...
2.DesignForClines\2.Optimize Clines
YEPEDA的博客
10-07 859
9、Shove按钮：对有DRC的地方进行走线推挤以去除DRC；4、Center按钮：同时选择两个via或者pin和走线线段，对选中。3、Average按钮：对选中的走线线段进行等距离优化；程序功能：批量后期优化走线功能。1、Average选项：按线路的两边最外沿的距离平均；的走线线段参照via或者pin进行等距离优化；5、Shove选项：推挤使用Shove模式；2、Space选项：指定线与线的间距；6、Hug选项：推挤使用Hug模式；8、Local选项：局部推挤模式；7、All选项：全局推挤模式；
2.DesignForClines\ClineToShape
YEPEDA的博客
07-01 643
程序功能：实现将铜线更改为铜皮。更改后的铜皮与铜线一样的层面。
2.DesignForClines\PinClineWidthReport
YEPEDA的博客
07-01 143
程序功能：提供与焊盘连接的走线宽度和铜皮宽度的总和报告。 在电源设计中，设计工程师需要关心与焊盘连接的走线宽度和铜皮宽度的总和，以确定与焊盘连接的走线和铜皮的总的载电流的能力是否满足电源设计要求。 当铜皮和焊盘是全连接的时候，程序以4个花瓣连接的方式进行估算连接的宽度。并默认铺铜的厚度为1OZ，40mil的线宽能够过1A的电流。如果，实际的设计铜皮的厚度不是1OZ，用户需要自己再对结果进行换算。...
2.DesignForClines\NetLengthReport
YEPEDA的博客
07-01 182
程序功能：提供走线在单层的Clines长度报告。注意：只提供选中的Clines长度，而不是整个网络长度。
2.DesignForClines\ClinesCut
YEPEDA的博客
07-01 162
程序功能：手动切割铜线。执行命令，对矩形框选区域丝印线进行切割。
2.DesignForClines\ChangeClinelineToShape
YEPEDA的博客
06-08 275
程序功能：实现将铜线和丝印线更改为铜皮。更改后的铜皮可以在当前与铜线和丝印线一样的层面，也可以用户指定层。
2.DesignForClines\CutCline
YEPEDA的博客
06-08 161
程序功能：手动切割铜线。执行命令，对矩形框选区域丝印线进行切割。
2.DesignForClines\2.FanoutPackage
YEPEDA的博客
07-02 226
程序功能：调用模块的走线结果，以便于将该走线结果复制到其他类似的模块。 执行命令，选择基准器件，程序完成模块走线复制，点击鼠标右键选择Done结束命令。当然，当前目录下需要存在有与基准器件的封装名称一样的*.fbp，用于调用。 通常情况下：“YepDesigner\2.Design For Clines\1.Save Fanout”和“YepDesigner\2.Design For Clines\2.Fanout Package”这两个功能是配合使用的。 另外：将
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
12-21
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
基于SpringBoot+Vue与微信小程序的单店铺/多店铺商城系统
12-21
本系统采用微信小程序作为前端交互界面，结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建，形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营，亦兼容多商户入驻的平台模式，具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上，后端以Java语言为核心，依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务；管理后台采用Vue.js进行开发，实现了直观高效的操作界面；前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作，功能链路完整闭环，已通过严格测试与优化，符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖，不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能，还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块，能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理，同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性，遵循企业级开发标准，确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言，这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
formula single.zip
最新发布
12-21
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ab7f9bef0424 Homebrew Formulae Homebrew Formulae is an online package browser for Homebrew. It displays all packages in the Homebrew/homebrew-core and Homebrew/homebrew-cask. A Action is run periodically which pulls changes from each tap and deploys the site to Pages. JSON API It also provides a JSON API for all packages (or individual packages) in each tap and their related analytics. This JSON data is used for the creation of the HTML resources on this site. Currently available: List metadata for all formulae and casks Get metadata for each formula and cask List analytics events for all formulae and casks List analytics events for each formula and cask Read more in the JSON API documentation. Usage Ope...
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
12-21
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
【文档处理技术】基于Word对象模型的手写效果模拟系统：通过字符级微调与随机涂改参数实现高效逼真手写仿真 采用混乱字体，修改 上下浮动，划线修改
12-21
内容概要：本文介绍了一种基于Word对象模型的代码实现方法，通过对手写字体效果的精细控制，模拟出高度逼真的手写文档效果。系统保留了原有Excel版本中的随机字体、字号、斜体等基础样式特征，并新增三项核心参数：3%的位置凌乱、3%的笔画凌乱和3%的随机涂改，以增强手写感的真实性。所有参数均支持直接修改，如调整涂改概率modifyProb值来自定义效果强度。技术上，采用字符级别的位置偏移、缩放、旋转微调，并叠加随机涂改痕迹来提升视觉仿真度，同时通过关闭屏幕刷新机制优化了程序运行效率。; 适合人群：具备VBA或Office自动化开发经验，熟悉Word对象模型的程序员或办公软件高级用户；适用于对文档防伪、自动化生成有特殊需求的技术人员； 使用场景及目标：①用于自动生成具有手写风格的报告、批注或签名文档，提升文档个性化与真实感；②应用于需要规避机器生成痕迹的场景，如教学材料、艺术创作或特定安全验证环境； 阅读建议：建议结合实际Office开发环境进行代码调试与参数测试，重点关注字符级变换逻辑与性能优化策略的实现方式。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值