本文介绍了在Python环境中安装常用数据科学库的推荐顺序：tensorflow、matplotlib、seaborn、sklearn。按照此顺序安装可以避免不同库间的依赖冲突，并且在安装过程中会一并处理好pandas和numpy等依赖库。
matplotlib，seaborn，tensorflow，pandas，numpy，sklearn等的安装顺序：由于不同的包之间的依赖互相存在重复或者不兼容的情况，所以如果要将以上这几个包都下载在一个环境下，可以采用以下的顺序：
tensorflow–>matplotlib–>seaborn–>sklearn，采用以上的顺序安装就不需要安装pandas和numpy等依赖库，因为已经都在上述几个的安装过程中安装好了
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