手把手教你如何在自己的VPS上部署Suna AI

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于 2025-04-25 06:30:33 发布 · 2.2k 阅读

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#人工智能 #部署 #suna ai

要想把 Suna 搬到 VPS 上跑？这思路你想到了吗！放自己机器上跑，要么吃资源，要么关机就没了，扔 VPS 上确实省心多了，还能 24/7 全天候待命。操作不算太复杂，但也得细心点儿，毕竟服务器环境跟咱自己电脑还是有点不一样。来，我跟你捋捋该怎么搞。

一、挑个合适的 VPS (服务器配置咋选？)

选服务器不能太抠，Suna 跟 AI 模型打交道，对资源还是有点要求的。

操作系统 (OS): 首选 Ubuntu 20.04 / 22.04 LTS 或者 Debian。稳定，教程也多。后面命令基本都按 Ubuntu/Debian 的 apt 来。
内存 (RAM): 底线 4GB，但这只是能跑起来。要想用得爽，强烈建议 8GB 起步，特别是你还打算跑点别的服务，或者处理复杂任务时，模型可是吃内存大户。16GB 当然更好。
CPU: 最少 2 核，推荐 4 核或更多。
硬盘 (Disk): 30GB SSD 差不多够起步了，系统加 Docker 镜像、数据啥的。必须 SSD/NVMe，不然 IO 慢能卡死你。
GPU (显卡): 这玩意儿不是必须，但强烈推荐！很多 AI 推理任务在 GPU 上跑效率能翻几倍。如果你只是体验下基础功能，或者用的模型本身不大，CPU 也行。但想跑得溜，最好弄个带 NVIDIA GPU 的 VPS（比如 V100, T4, A100, 或者消费级的 RTX 30/40 系列也行，看服务商提供啥）。注意，用 GPU 还需要额外配置 Docker。（要选GPU看看：探寻算力新选择：聊聊 DigitalOcean 的 GPU 服务器-优快云博客）
网络: 带宽越高越好，尤其是你可能要下载大模型或者处理大量数据。按量付费的要留意流量消耗。
访问权限: 你得有 root 或者带 sudo 权限的用户账号，能通过 SSH 连上去。

二、环境准备 (装点儿必备工具)

连上你的 VPS 后，先更新下系统，然后装几个关键家伙：

# 先更新下软件列表和已安装的包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 1. 安装 Git (用来拉取 Suna 代码)
sudo apt install git -y

# 2. 安装 Docker
# 官方推荐用脚本安装，比较省事
sudo apt install ca-certificates curl gnupg lsb-release -y # 安装依赖
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo \
  "deb [arc