AI实战
文章平均质量分 87
欢迎来到《AI实战》专栏!这里不讲空话,只聊干货:用AI提升效率、接真实项目。从绘图、文案、剪辑到自动化办公,手把手实操教学+实用案例拆解,帮你把AI从“新鲜玩具”变成“赚钱工具”。
annus mirabilis
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Chaos Volume Trend 指標使用說明
ChaosVolumeTrend交易指标结合成交量加权、混沌趋势线和AI算法,提供多空交易信号。主指标通过价格突破趋势线判断入场时机,采用1.618斐波那契比例分步止盈,同时支持回调和挂单策略。副图ChaosMACD指标通过布林带挤压算法识别趋势起始,结合超买超卖信号辅助决策。系统支持突破报警、量能异常报警等功能,推荐在2H/4H周期使用,强调顺势交易,在震荡行情中需平衡盈亏比与胜率。需注意价格突破趋势线时及时止损。原创 2025-08-06 10:34:13 · 1736 阅读 · 0 评论 -
基于AI学习的交易指标来了:Chaos Volume Trend使用初体验
【摘要】ChaosVolumeTrend"是一款革命性AI智能交易指标,融合AI机器学习算法与经典技术分析。该指标通过三重验证系统(智能趋势线、成交量Delta分析、自适应参数)实现精准预测,能提前识别趋势反转点并过滤市场噪音。其专业警报系统可及时捕捉突破信号,适用于股票、外汇及加密货币等多品种交易,支持全时段智能参数优化,以红绿颜色直观展示趋势方向。原创 2025-08-03 07:21:27 · 346 阅读 · 0 评论 -
阿里巴巴视觉生成大模型1.2.1版本深度部署指南
阿里巴巴最新发布的1.2.1位置系列视觉生成模型,包含1.3B基础版和14B增强版,分别适用于个人开发者和企业级商业应用。该模型支持混合精度训练、动态分辨率适配和多模态输入融合,显著提升了生成效率和质量。部署流程包括环境预配置、Conda环境搭建、核心组件安装和模型权重部署,支持Ubuntu系统和Google Colab云端部署。此外,文章还提供了Web交互界面配置、生成效果优化技巧和故障排查方法,帮助开发者快速搭建和优化视觉生成系统。原创 2025-05-17 17:36:00 · 1433 阅读 · 0 评论 -
爆炸预警:GPT-5要来了?这不是演习,而是一场 AI 革命!
但对于我们大多数普通用户来说,由于它在推理、灵活性和多任务处理上表现出的强大能力,它很可能会**“感觉”起来就像 AGI 一样强大**,成为当前最接近 AGI 的存在。如果说过去的 GPT 版本像是在不断建造更高的摩天大楼,那么 GPT-5 可能要做的,是重塑整个城市的地基和天际线。虽然开发之路充满荆棘,但“神奇的统一智能”的愿景,以及它将带来的前所未有的能力,无疑是令人兴奋的。GPT-4.5 是现有 GPT 架构的集大成者,它拥有庞大的知识库,对话更自然,幻觉更少,但它依然属于“蛮力计算”的范畴。原创 2025-05-08 09:31:46 · 1327 阅读 · 0 评论 -
Deep Vicky,不用下载代码也能吃透开源项目!
可以直接在网站上输入项目的 GitHub 链接,或者,还有一个更酷更简单的方法:直接在你想看的 GitHub 项目的浏览器地址栏里,把 github.com 改成 deepvicky.com,然后回车,它就能自动帮你把项目导入 Deep Vicky 了,省去了手动复制粘贴链接的步骤。更棒的是,它会直接给出相关的代码来源。总的来说,Deep Vicky 是一个非常实用的 GitHub 项目理解工具,特别是它能够将问答与具体的代码实现关联起来,这一点对于想要深入学习和掌握开源项目的人来说,价值巨大。原创 2025-05-06 17:36:31 · 1200 阅读 · 0 评论 -
微软的“思考”引擎升级了?Phi-4 Reasoning 模型能否撬动本地AI新未来!
Phi-4 Reasoning 系列模型的推出,或许正在向我们暗示,未来操作系统内置的AI能力,其推理水平可能就是基于类似量级的模型。正如 Andre Karpathy 等技术专家曾讨论过的“认知核心”概念一样,许多人认为,当前大型模型浪费了太多参数去记忆海量琐碎的信息,比如过时的网站信息、SHA 哈希值等——这些信息通过外部查询完全可以获取,模型无需“内置”它们。这是一种典型的蒸馏过程:利用更强大的模型生成数据,然后用这些数据来微调一个较小的(或已有的)模型,使其具备类似的能力。原创 2025-05-06 17:21:01 · 1414 阅读 · 0 评论 -
AI黑话:Agent、MCP、Function Calling…是什么意思?
总之,System Prompt、User Prompt、AI Agent、Agent Tool、Function Calling、MCP 以及最底层的 AI 模型,它们就是这样互相连接又各司其职的。在这种情况下,即使 AI 还是生成了不正确的响应,因为响应格式是固定的,AI 服务端自己就能检测到,并执行重试。AutoGPT 会根据这些信息,生成一段 System Prompt,告诉 AI 模型用户提供了哪些工具(tools)、它们有什么用,以及如果 AI 想使用它们,应该返回什么格式的内容。原创 2025-05-05 12:33:01 · 1586 阅读 · 1 评论 -
告别CPU思维,拥抱并行世界:AI工程师深入解释GPU架构与执行模型
在向量加法的例子中,一个 Warp 中的 32 个线程可能都在执行“加法”指令,但每个线程操作的是向量中不同的索引位置上的元素。过去,GPU主要用于图形渲染,是游戏玩家的“专属”。虽然全局内存时延高,但 GPU 的其他层级内存(特别是 Shared Memory 和 L1/L2 Cache)以及海量的计算单元和高效的调度机制,能够有效地“隐藏”这种时延,确保计算单元不会长时间空闲等待数据。虽然编写高效的GPU Kernel 是一项复杂的任务,涉及对硬件细节的深刻理解和精妙的代码优化,但基础原理是相通的。原创 2025-05-04 20:02:59 · 1436 阅读 · 0 评论 -
Google Agent space时代,浅谈Agent2Agent (A2A) 协议和挑战!
Google Cloud Next 2025 大会的主角不再是“AI”本身,而是“Agents”!从主题演讲到展区 Demo,“Agent”这个词无处不在。然而,现场 Demo 似乎并未完全兑现 Agents 的宏大愿景。真正让我眼前一亮的,是 Google 重磅发布的 Agent2Agent (A2A) 协议。这可能才是通往 Agent 协作、乃至“Agent 应用商店”时代的关键基石。本文将带你深入解读 A2A 协议是什么、它想解决什么问题、它的潜力何原创 2025-05-04 15:47:14 · 1277 阅读 · 0 评论 -
小米搞出来个MiMo 7B RL模型,真实能力大揭秘!
科技巨头小米正式进军大语言模型领域,推出开源 MiMo 模型家族,其中 MiMo-7B-RL 版宣称在多项能力上可对标 OpenAI。是“狼来了”还是实力派?本文将通过一系列实测,深入剖析 MiMo-7B-RL 的真实表现,揭示其优势与短板,并探讨其背後技术细节。原创 2025-05-04 12:07:23 · 2382 阅读 · 0 评论 -
全参数解读Qwen 3 系列模型 + 本地部署实操 + 多维度能力深度测评
相较于前代模型和其他同类模型,Qwen 3 在知识问答、逻辑推理、结构化输出、代码生成等多个维度都展现出了显著的进步和强大的通用能力。这是一个非常令人惊喜的发现。在开启“思考模式”后,14B 模型在某些复杂的逻辑推理(如矩阵填充)、需要精确结构化输出和内部计算的任务(如 JSON 格式化)中,表现甚至能够超越参数量远大于它的235B和32B模型。考虑到14B 模型更容易在本地部署,它无疑是资源有限场景下的一个“黑马”选项。原创 2025-05-03 12:48:59 · 4309 阅读 · 0 评论 -
Agent 进阶必修课!Coze 工作流:解锁智能体处理复杂任务的真正潜力
我们可以用一个简单的日常例子来理解工作流。想象一下,你的目标是从深圳前往上海。实现这个目标有多种方式:飞机、高铁、汽车。选择哪种方式取决于你的具体需求(比如是否紧急、是否需要沿途风景等)。但无论你选择哪种方式,都需要遵循一系列固定的步骤或流程。前往机场 -> 过安检 -> 办理值机/登机 -> 飞行 -> 落地取行李 -> 出机场。这一系列的步骤,就是一个为了达成“从深圳到上海”这个目标的工作流。在这个流程中,每一个步骤(前往机场、过安检等)都可以看作是完成一个特定任务的节点。原创 2025-05-03 05:30:35 · 3429 阅读 · 0 评论 -
《扣子从入门到精通》:了解字节跳动的AI Agent
這篇文章深入探討了字節跳動的 AI Agent 平台「扣子空間」。文章首先介紹了 AI Agent 的興起背景與核心價值,強調其自主規劃、調用 MCP 工具完成複雜任務的能力,超越了傳統聊天機器人。接著,文章詳解了「扣子空間」的兩種模式(探索與規劃)、MCP 工具集成(如高德地圖、飛書),並通過生成遊戲網頁、行程規劃等實例展示其功能與局限,特別指出 Agent 可能出現上下文丟失等錯誤,強調輸出結果必須人工驗證。最後,文章分析了字節在該領域的優劣勢,並展望 Agent+MCP 結合交易能力的未來趨勢原创 2025-05-03 05:16:46 · 1863 阅读 · 0 评论 -
AI狂飙:我们正在亲手打开潘多拉魔盒...
第一,全球AI开发者必须像核科学家那样持证上岗。你总不会让高中生随便玩钚元素吧?第二,给AI装上"数字黑匣子",就像飞机的飞行记录仪,每次出事都能追溯。第三,也是最关键的——在座各位现在就可以做点什么。打开手机,把这篇演讲转给那个还觉得"AI就是高级Siri"的朋友。原创 2025-05-02 14:01:20 · 709 阅读 · 0 评论 -
Google NotebookLM,赋能你的智能知识工作流
在“Process”区域上方,你会看到为每个源文件生成的摘要。点击可以查看详细内容和摘要。原创 2025-05-02 06:51:11 · 1856 阅读 · 0 评论 -
AI提示词优化五大技巧,瞬间提升10倍效率
谷歌研究显示,成功AI提示词平均需21词(远超多数人输入的9词)。优化提示词质量,可参考五大实战技巧:1. 三的法则要求AI生成3个变体,如“写3版广告语,分别侧重续航、智能驾驶、充电速度”,避免单一答案局限,捕捉用户真实需求。2. 多步骤拆解复杂任务分步处理(如预算申请PPT拆解为数据量化、反驳预判、可视化设计三步),准确率提升67%。3. 模板预建用AI生成场景化模板(如电商运营的直播选品评分表),并优化现有模板:“在周报模板中新增数据异常预警模块”。原创 2025-05-01 13:10:21 · 1693 阅读 · 0 评论 -
Grok、Gemini、Perplexity、GPT火拼了?深度研究实测
Gemini 的准确率最高,回答详细且精确。Perplexity 准确率也相当不错。ChatGPT 准确率一般,甚至会弄错自己的功能和订阅信息。Grok 的准确率最差,测试问题几乎全错。原创 2025-04-30 17:29:13 · 1732 阅读 · 0 评论 -
Suno AI 完全上手教程:从文字生成到混音,打造专属音乐库
从简单的文字生成,到复杂的自定义歌词、音频上传、制作翻唱、编辑片段,甚至还有那些能“魔改”演唱方式的隐藏标签,它的功能强大到令人,,,怎么说呢,寝食难安呐!听说了么,一个技术员用ai写歌,几天就赚到了5万块钱,还开通了视频号。甚至能做出像(此处可以脑补一段炸裂或感人的音乐)这样的,或者(此处再脑补一段)这样的歌!要是再一年以前,完全不同音乐的人要想学个吉他都非常难,别说写歌了,但是!Suno 也能搞定!赶紧试试,看看 Suno 是怎么“理解”你的指令的!,保证让你看完就能做出自己的第一首歌,甚至更多!原创 2025-04-29 11:00:00 · 5708 阅读 · 0 评论 -
免费的真香!Google Gemini 全面实测
这就像是玩“提示词工程”(Prompt Engineering),你给的指令越清晰、越有条理,它给你的反馈就越给力!刚进 Gemini 的界面,你可能会看到右上角有一个地方可以点(录视频的时候是这样),里面有两个选项:一个叫。如果你想体验更顶级的,可以考虑 Advanced,据说后面会有一个专门的 Advanced 视频介绍。别光把它当成一个问答机器!你可以用一些更高级的提示词技巧,把它变成你的写作助手。登录进去后,咱们看看它有哪些给力的地方,以及怎么把它用得更溜!最关键的是,基础版本的 Gemini,原创 2025-04-28 20:23:52 · 13337 阅读 · 0 评论 -
4o 图片生成:ChatGPT 里的隐藏修图大师!免费(暂时)体验教程 + 10大创意玩法揭秘!
你可以上传几张不同的图片,然后告诉 AI 把它们合成为一张图,并且按照你的指令来组合。比如,上传一张女生的图,一张椅子的图,一张猫的图,然后说:“把图1的女生放到图2的椅子上坐着,让她抱着图3的猫咪”。考虑到 OpenAI 的迭代速度,以及 Sora 本身在视频生成上的惊艳表现,我们完全有理由期待 4o 未来会更加强大,甚至在 Sora 的下一个版本中,图片和视频的生成编辑能力会进一步融合!,极大地拓展了 AI 图片的应用场景,让普通用户也能通过简单的对话,创作出令人惊艳的图片和进行复杂的编辑。原创 2025-04-28 19:52:25 · 1075 阅读 · 0 评论 -
Google Gemini全面进化,深度评测与实战指南
Gemini的快速发展印证了Google"AI First"战略的成功。对于技术从业者而言,掌握这个平台意味着获得了:效率提升:自动生成技术文档能力创意扩展:跨模态内容生产管线研究加速:智能文献分析工具。原创 2025-04-28 18:57:59 · 1783 阅读 · 0 评论 -
Runway Gen-3开箱体验,又一个惊艳的文生视频工具来了
可以直接复用提示,稍微改一点继续生成,Runway支持这个,非常友好。远景里的人有点奇怪,有些看着像鸟~不过这也能理解,毕竟目前是Gen-3 Alpha版,细节上还有待打磨,整体来说,体验还是非常惊艳的!目前积分用得比较快,视频生成成本也不低,所以要稍微规划好,不要乱点浪费哦!第一次进来,可以把默认提示词删掉,它就会弹出一份官方小指南,教你怎么写提示词。:Gen-3是需要付费订阅的,最低12美元一个月,注册之后你会拿到一点点积分,可以用来生成视频的。生成速度很快,我这边测试的时候,大概一分钟以内就搞定了。原创 2025-04-27 22:44:38 · 1380 阅读 · 0 评论 -
Midjourney从入门到精通
AI 绘画,顾名思义就是利用人工智能进行绘画,是人工智能生成内容(AIGC)的一个应用场景。其主要原理就是收集大量已有作品数据,通过算法对它们进行解析,最后再生成新作品,而算法也便是 AI 绘画的核心,随着AI技术的爆火,Midjourney不到一年时间公测,就获得了大量的付费用户。关于MidjourneyMidjourney借助Discord使用,而Discord据说2019年就是已经有2.5亿注册用户的网络实时通话软件与数字发行平台。原创 2025-04-27 20:58:20 · 982 阅读 · 0 评论 -
深度体验Sora:文字化神奇,视频随心造!人人都是导演的时代来了?
体验完 Sora,我 annus mirabilis 的心情是复杂的——既有对技术突破的兴奋和惊叹,也有一丝对未来不确定性的担忧。它让我们看到了“文字生成视频”那令人难以置信的潜力,让“人人都是导演”不再是遥远的梦想。它用高效和便捷,为创意插上了翅膀。但同时,它也暴露了AI在处理细节上的不足,以及在伦理和安全方面带来的巨大挑战。那么,你看完这篇文章,是感到新奇,迫不及待想去尝试一下 Sora 的魔法?还是觉得有些担忧,对未来充满了不确定性?欢迎在下方评论区告诉我你的想法!原创 2025-04-27 15:05:34 · 1011 阅读 · 0 评论 -
全世界最受欢迎的10个AI,deepseek居然排名第九
好了,以上就是 annus mirabilis 为大家精心梳理的,全球最受欢迎的10个人工智能。它们各具特色,从艺术创作到编程辅助,从声音模拟到模型聚合,从中文理解到开源生态,从高效算力到通用智能,每一位都在用自己的方式,改变着我们的数字生活和工作方式。看完这十位“智能之神”,不知道哪一位给你留下了最深刻的印象?是那位能够瞬间把文字变成画作的 Midjourney?还是默默提高你编程效率的 GitHub Copilot?是让声音栩栩如生的 Eleven Labs?还是集百家之长的 Poe?原创 2025-04-27 14:19:42 · 1604 阅读 · 0 评论 -
实测 HeyGem AI:本地数字人效果炸裂,但“开源”没那么简单!附超详细一键部署教程
深入剖析 HeyGem AI 的技术架构,聊聊它究竟“开源”了什么,又“藏着”什么。话不多说,咱们直接进入正题!原创 2025-04-27 14:04:41 · 8665 阅读 · 9 评论 -
AI赋能高考志愿填报:技术视角下的报考小程序设计与实践
开发一个AI报考小程序是集数据工程、机器学习、后端服务、前端开发、用户体验设计于一体的系统工程。它要求我们不仅要处理海量复杂的数据,设计和实现高效准确的AI算法,还要构建稳定可靠的技术基础设施,并关注最终用户的使用感受。对于技术人员而言,这是一个充满挑战但极具价值的项目。它有机会利用我们的专业技能,解决一个社会性的痛点,为无数学生和家庭提供实实在在的帮助。通过不断迭代和优化,AI报考小程序有望成为高考志愿填报领域不可或缺的智能助手。原创 2025-04-27 08:51:47 · 1964 阅读 · 0 评论 -
深挖 Google AI Studio 的 Stream 功能:一位 AI自媒体人的实战评测
Google AI Studio 提供并鼓励使用的 Stream 功能,是现代 LLM 应用开发中不可或缺的一环。它不仅仅是让文字看起来像“打字”,更是通过实时、增量的响应方式,彻底改变了用户与 AI 的交互体验,让等待不再煎熬,让协作更加高效。通过智能客服、实时代码助手、内容创作工具等案例,我们可以清晰地看到 Stream 功能在提升用户感知延迟、优化长内容处理、实现实时协作等方面的巨大价值。原创 2025-04-27 08:41:19 · 1783 阅读 · 0 评论 -
解锁生成式AI潜力的金钥匙
在短短几年内,生成式人工智能(Generative AI)以前所未有的速度席卷全球,从文字创作到图像生成,从代码辅助到科学研究,以ChatGPT、Midjourney、DALL-E等为代表的AI模型,正在深刻地改变着我们的工作流程、创意模式乃至日常生活。这些强大的AI工具拥有令人惊叹的生成能力,它们能创作出逼真的图片、流畅的文章、可执行的代码,甚至原创的音乐。"为高中生写一篇50ēn字的文章,解释生成式AI的工作原理,重点阐述Transformer模型的作用,使用生动有趣的语言和生活中的例子。原创 2025-04-26 22:19:38 · 1117 阅读 · 0 评论 -
Suna的103种脑洞用法:从拯救牛马到统治宇宙
看完这103个用法,你是否已经意识到:Suna可能是你见过最全能的AI助手你的工作效率即将提升500%人类离被AI取代又近了一步(误)重要提醒:虽然Suna很强大,但它目前:不能帮你写毕业论文(会被教授发现)不能代替你谈恋爱(但可以帮你写情书)不能真的统治世界(暂时还不能)原创 2025-04-25 06:42:06 · 922 阅读 · 0 评论 -
手把手教你如何在自己的VPS上部署Suna AI
放自己机器上跑,要么吃资源,要么关机就没了,扔 VPS 上确实省心多了,还能 24/7 全天候待命。来,我跟你捋捋该怎么搞。sudo ss -tulnp | grep <端口号> 看看哪个进程占用了端口,停掉它,或者修改 .env 或 docker-compose.yml 里 Suna 使用的端口。在你的浏览器里输入 http://<你的VPS公网IP>:3000 (把 <你的VPS公网IP> 换成实际的 IP 地址)。默认情况下,Suna 的前端可能是通过某个端口暴露的,比如 3000。原创 2025-04-25 06:30:33 · 2244 阅读 · 0 评论 -
解析Suna:全球首款开源通用AI智能体
它能帮你搞定浏览器自动化、管文件、爬网页、接API这些杂活儿,基本上就是你动动嘴,它动手干,自动化程度挺高。这篇就跟你聊聊 Suna 的技术架构、能干啥、在哪儿用,顺便附上怎么把它跑起来的教程,让你也玩玩这个新玩意儿!Suna 是 Kortix AI 团队整出来的一个开源的通用 AI 智能体,明摆着就是冲着 Manus 来的,想做个开源替代版。它最大的特点就是你直接跟它说人话就行,给它一句指令,它自己就能拆解任务去执行,感觉像多了个“数字助手”。打算支持图片、语音输入(多模态),再接一些专业的工具进来。原创 2025-04-25 06:13:59 · 3524 阅读 · 0 评论 -
探寻算力新选择:聊聊 DigitalOcean 的 GPU 服务器
例如,对于需要完全掌控硬件并且追求极致性能的场景,DigitalOcean 也提供了裸金属 GPU 服务器的选项,这与虚拟化的 GPU Droplets 在资源隔离和性能方面有所不同。目前来看,他们提供了多种配置,包括 NVIDIA H100 和 H200 等型号的 GPU,并且提供了单卡和八卡等不同的配置选项,以满足不同的计算需求。如果你需要自动化管理你的 GPU Droplets,DigitalOcean 提供了完善的 API,你可以通过 API 来创建、管理和销毁 Droplets。原创 2025-04-23 17:37:54 · 1475 阅读 · 0 评论 -
深度解析n8n全自动AI视频生成与发布工作流
本文将全面剖析基于n8n平台的这个"全自动AI视频生成与多平台发布"工作流的技术架构、实现原理和关键节点,帮助开发者深入理解这一自动化流程的内部机制。原创 2025-04-23 10:00:03 · 5297 阅读 · 0 评论 -
使用n8n构建自动化工作流:从数据库查询到邮件通知的使用指南
通过这个用例,我们展示了如何使用n8n构建一个完整的自动化工作流,从数据库查询到邮件通知。可视化编排:无需编写复杂代码即可连接各种服务丰富的节点库:支持数百种常见应用和服务灵活部署:可以在本地Docker运行,也可以部署到云平台扩展性强:可以通过社区节点或自定义代码扩展功能。原创 2025-04-23 09:05:21 · 4962 阅读 · 0 评论 -
n8n:一个开源工作流神器分享
用了N8N之后,我最大的感受就是:早用早享受!它不仅帮我节省了大量重复工作时间,还让很多以前觉得不可能实现的自动化场景变成了现实。如果你也在寻找一个强大又灵活的工作流工具,不妨试试N8N。原创 2025-04-22 14:31:01 · 2073 阅读 · 0 评论 -
N8N使用指南:让你的工作流完全自动化
N8N就像你的数字乐高,刚开始可能只会搭个小板凳,熟练后就能造摩天大楼啦!从今天开始,让重复工作见鬼去吧!记住:机器干活,人类喝茶,这才是科技的正确打开方式~原创 2025-04-22 14:20:57 · 3835 阅读 · 0 评论 -
SkyReels-V2:昆仑万维开源的无限时长电影生成模型
SkyReels-V2的发布标志着AI视频生成技术的重要突破,为创作者提供了前所未有的自由度和表现力。开发者可以基于这一先进技术构建各种创新应用,从影视制作辅助工具到个性化内容生成平台。随着技术不断演进,AI视频生成将彻底改变内容创作方式,释放人类创造力。建议开发者从简单示例开始,逐步探索更复杂的创作可能。原创 2025-04-22 08:11:21 · 3184 阅读 · 0 评论 -
完全免费!阿里又出王炸,开源3D数字人神器LHM项目解析与应用前景
LHM项目代表了3D生成技术向更高效、更易用方向发展的趋势。通过开源这样的前沿项目,aigc3d团队为研究社区和产业界提供了宝贵的基础设施,将加速3D内容创作技术的民主化进程。对于开发者而言,现在正是探索3D生成技术应用场景的最佳时机。原创 2025-04-21 21:01:14 · 1342 阅读 · 0 评论 -
PyTorch 入门指南:从核心概念到基础实战
PyTorch 作为当今最流行的深度学习框架之一,以其灵活性、易用性和强大的社区支持,在学术界和工业界都得到了广泛应用。本文将带你从零开始,深入浅出地理解 PyTorch 的核心概念,包括张量(Tensor)、自动微分(Autograd)、神经网络模块(torch.nn)等,并结合一个简单的线性回归实例,演示一个完整的 PyTorch 模型训练流程。无论你是深度学习初学者,还是希望从其他框架转向 PyTorch 的开发者,本文都将为你提供清晰的入门指引。原创 2025-04-20 07:20:12 · 1619 阅读 · 0 评论
分享