探寻算力新选择：聊聊 DigitalOcean 的 GPU 服务器

随着人工智能、深度学习等技术的快速发展，对计算能力的需求也水涨船高。对于许多开发者、研究人员或是初创企业来说，拥有可靠且高性能的 GPU 算力至关重要。除了我们熟知的一些大型云服务商，DigitalOcean 也提供了他们的 GPU 服务器，作为一种选择，或许值得我们关注一下。

DigitalOcean 的 GPU 服务器，他们称之为 GPU Droplets，提供了搭载 NVIDIA GPU 的虚拟机实例。目前来看，他们提供了多种配置，包括 NVIDIA H100 和 H200 等型号的 GPU，并且提供了单卡和八卡等不同的配置选项，以满足不同的计算需求。DO提供了 48GB——80GB的显存，可以随意选择。

为什么会考虑 DigitalOcean 的 GPU 服务器？

相较于一些超大规模的云服务商，DigitalOcean 一直以来给人的印象是简洁易用。对于习惯了 DigitalOcean 简洁界面的用户来说，他们的 GPU Droplets 也延续了这一特点。创建和管理服务器的过程相对直观，这一点对于不希望花费太多时间在基础设施搭建上的开发者来说，可能是一个吸引点。

此外，DigitalOcean 在计费方面通常也比较清晰透明，支持按需计费，甚至可以按秒结算。对于预算有限或是需要灵活调整资源使用的团队来说，这种计费方式可能有助于更好地控制成本。他们还提到，即使超出套餐额度，出站流量的计费也相对友好。

从性能上看，DigitalOcean 提供了 NVIDIA H100 和 H200 这样的高性能 GPU，这些 GPU 在处理大规模数据集、训练复杂模型等方面具备不错的表现。特别是对于一些对显存容量和带宽有较高要求的任务，例如大语言模型的部署和推理，高显存和高带宽的 GPU 显得尤为重要。根据一些资料来看，DigitalOcean 的 GPU Droplets 在这些方面也有相应的配置来支撑。

一些实际应用场景

DigitalOcean 的 GPU 服务器可以应用于多种场景，例如：

• AI/ML 模型训练与推理：