本地部署Baichuan大模型完整指南

一、Baichuan模型简介

Baichuan是由百川智能推出的开源大语言模型系列，目前包括多个不同规模的版本：

• Baichuan2-7B/13B：70亿和130亿参数的基础版本

• Baichuan2-7B-Chat/13B-Chat：针对对话优化的版本

• Baichuan2-7B-Chat-4bits：4位量化的轻量级版本

这些模型完全开源，可用于研究目的和商业应用（需遵守相应许可协议）。

二、部署前的准备工作

1. 硬件要求

根据模型规模不同，硬件需求有所差异：

• Baichuan2-7B：

  • 显存需求：约16GB（FP16精度）

  • 内存需求：至少32GB

  • 推荐显卡：RTX 3090/4090或A100 40GB

• Baichuan2-13B：

  • 显存需求：约24GB（FP16精度）

  • 内存需求：至少64GB

  • 推荐显卡：A100 40GB/80GB

如果显存不足，可以考虑使用4位量化版本（Baichuan2-7B-Chat-4bits仅需约6GB显存）。

2. 软件环境

• 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04/22.04）或Windows（WSL2）

• Python：3.8或更高版本

• CUDA：11.7或更高版本（如使用NVIDIA GPU）

• PyTorch：2.0或更高版本

三、详细部署步骤

步骤1：安装基础环境

首先创建并激活Python虚拟环境：

python -m venv baichuan-env
source baichuan-env/bin/activate  # Linux/macOS
# 或 baichuan-env\Scripts\activate  # Windows

安装PyTorch（根据CUDA版本选择对应的安装命令）：

# CUDA 11.7
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

# 或者CUDA 11.8
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

步骤2：安装依赖库

安装运行Baichuan所需的依