dj鲜生-38-项目上线简介-从本地小项目到云服务的调试

小结

项目上线要做的事情有:

代码传到linux虚拟机上

准备相关的运环境

配置好ip与端口

让程序跑起来

项目上线,就是把windows上的代码,拷备到linux上,让代码跑起来

在win上跑代码的模拟

在这里插入图片描述

python 启动文件

传输代码到linux上

1,github来传

2,xftp上传

以xftp为例,来上传这个大项目

》双击启动xftp

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最终的效果

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》连接

》连接成功

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左边的拖到右边

对应好 目录后再拖
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查看网上的内容

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win的内容已经收 到

在linux上让项目跑起来

思路

让python 解释器 解释执行 启动文件

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上线后会遇 到的问 量

》wint系统上安装的包

代码在win上可以正常跑

》linux上没有这个包

代码 跑不了

》解决办法

缺什么,装什 么

解决包的问题,通过虚拟环境解决

》在linux系统上,创建一个虚拟环境

[root@ecs-python01 one]# mkvirtualenv testone

创建好后,就有一个独立的空间了

查看一个纯净的虚拟环境 的包 内容

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退出虚拟环境

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虚拟环境的功能

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虚拟环境,代表房间

环境当中的包,代表空调或者太阳,相当于配置

房间里的动物, 代表了代码

如果再来一只企饿,就放到有空调的房间中

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来 真的项 目,让本地 鲜生项目上 线

》把代 码拷 上去

关 注 ,当前的虚拟环境,当前 的工 作目录

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运行 django项 目

python3  mange.py   runserver 

报错, 问 , 你确定是否安装了djang模块?

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》查一下

pip3 list

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发现没有django

所以需要安装

pip3 install django

来安装

安装好后

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再次运行

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报错,没有安装pymysql

解决办法,安装一下

即可解决

使用现成的,已经配置好的虚拟环境,可以解决

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只需要把我们 的代码,安置在这个环境中即可

切换环境

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切换环境后

新环境,有当前代码所需要的一些包

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在合适的环境中,代码正常的跑起

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window访问不成功

明确原因

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新目标,外部可以访问我的项目

思路,使用公网IP来让用户访问

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python manage.py runserver IP:端口

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ping一下,发现,可以连接

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经过测试,排除了ip问题,那么连接不上 ,是端口问题

直接问服务商什么情况

云服务,工单系统,可问人工 客服

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解决端口 问题,最终来到端口配置页

入口方向代表,客户端可以请求哪个户口

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入口配置

80端口,允许

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最后的几个配置

一,允许当主机 的IP配置

在django的settings文件中

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重点,1,添加本机的公网地 址 2,添加0.0.0.0

二,端 口 的 设置

1,在云服务器上开放80的入口方向(我 们自己的虚拟机,只需解 除防火墙对80端口的保护 就可)

2,启 动django的时候,以 0.0.0.0:80端口启动

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启动时以80端口启动

因为80端口充许客户端进 入

效果 :

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纸张与塑料实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:纸张与塑料实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:5304张图片 验证集:440张图片 总计:5744张图片 • 训练集:5304张图片 • 验证集:440张图片 • 总计:5744张图片 • 分类类别: 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 • 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片数据来源于相关领域,标注精确,支持模型训练。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确分割纸张和塑料物体的AI模型,用于智能垃圾桶、回收设施或环境监测系统。 • 环境监测与保护应用:集成至环保监控平台,实时检测和分类垃圾,促进垃圾分类、回收和可持续发展。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,为垃圾识别和材料分类提供数据基础,推动AI在环境科学中的应用。 • 工业自动化与物流:在制造业或物流环节中,用于自动化检测和分类材料,提升产效率和资源管理。 三、数据集优势 • 精准标注与实用性:每张图片均经过仔细标注,实例分割边界精确,确保模型能够学习纸张和塑料的细粒度特征。 • 数据多样性:涵盖多种场景和条件,提升模型在不同环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于实例分割模型训练,并支持扩展至其他视觉任务。 • 应用价值突出:专注于可回收材料检测,为垃圾管理、环保政策和自动化系统提供可靠数据支撑,助力绿色科技发展。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/fc36d9cf1917 《建筑工程施工强制性条文检查记录》是针对建筑工程施工过程中的核心环节进行合规性审核的关键性文件,其目的在于保障施工质量与施工安全。 这份文件收录了建筑工程施工过程中必须遵守的国家强制性准则、指令和技术规范,对于建筑施工作业单位、监理机构以及相关行政管理部门而言,均构成不可替代的参考资料。 建筑工程施工强制性条文主要涵盖以下几个方面的内容:1. **设计与施工准则**:工程项目的设计需符合国家的建筑设计准则,涵盖结构稳固性、防火性能、抗震性能、环保性能等方面的标准。 在施工作业阶段,必须严格依照设计图纸和施工计划进行,任何变更均需获得设计单位的一致许可。 2. **建筑材料品质**:所有投入使用的建筑材料,例如混凝土、钢筋、砌块等,都必须具备出厂合格证明,并接受第三方检测机构的品质验证。 严禁采用不合格或已过有效期的材料。 3. **施工安全措施**:在施工作业期间必须恪守安全产准则,设置安全防护装置,例如脚手架、安全网、警示标识等。 施工人员需接受安全知识培训,并使用个人防护用品。 4. **环境管理**:施工作业应控制噪音、粉尘、废弃物等对环境可能造成的负面影响,推行绿色施工理念,采取降尘、防噪、废弃物分类处理等手段。 5. **工程质量监管**:每个施工作业阶段完成后,需实施自检、互检和专项检查,确保每一道工序的合格性。 对于基础工程、主体结构、防水工程等关键部位,应执行严格的验收流程。 6. **工程验收流程**:工程完工后,必须依照国家规范进行验收,涵盖单位工程验收、分部工程验收和整体工程验收,确保工程符合设计和使用需求。 7. **文档管理**:施工作业期间产的技术文件、检测报告、会议记...
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