人工智能演义第三回：一脉相承得失公论，两度寒冬冷暖自知

上回书说到以神经网络为代表的联结主义学派，这一回说的是人工智能另一大山头—符号主义学派。符号主义曾长期领衔诸多学派，为人工智能的发展作出巨大贡献，未来，我们不知道哪个派别能够占据统治地位，但这并不重要，重要的是它能为人工智能乃至人力资本行业数字化带来什么贡献。

 

什么是“符号主义”？先举个栗子。

 

△当你看一个房间

 

当我们看到一个房间，可以看到门、沙发、柜子、电灯等物品，人类的大脑可以很自然地将这些看到的物体定义成某些符号。正是通过模拟人类思维过程，我们将符号输入到计算机，计算机得出对应的结论，这就是所谓的人工智能符号主义。

 

在人工智能的发展历程中，符号主义和联结主义一直是相互竞争和影响的两大学派，在相当长的一段时间中，符号主义一直占据着人工智能领域的主导地位。相比于联结学派利用人类所难以理解的复杂神经网络模拟大脑的计算与思考，符号主义倾向于认为人工智能源于数理逻辑，认为智能的本质就是符号的操作和运算。虽然这几年来联结主义风头更劲，但符号主义也在以各种的方式影响着当今人工智能领域的发展。

 

 

招兵买马，大干一场

 

还是再让我们回到1956年那次著名的达特茅斯会议（补课请点击>阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义），当时会议的几位组织者Allen Newell（纽厄尔）、Herbert Simon（他有一个霸气的中文名：司马贺）、John McCarthy（麦卡锡）及Marvin Minsky（明斯基）都是符号主义的拥趸，会议之后这几位大神变各自招兵买马垃圾队伍准备大干一场。

 

司马贺与纽厄尔在兰德公司相识，之后他将纽厄尔带到自己所在的卡耐基理工学院（对，就是计算机领域大名鼎鼎的卡耐基梅隆大学的前身）攻读博士&#