MySql优化-查询执行次数最多的sql

本文探讨了SQL优化的重要性,强调高并发低消耗的查询优化对系统整体性能的影响大于低并发高消耗的查询。通过开启MySQL的general_log日志,可以找出执行频繁的SQL,分析其执行效率,并在项目中定位并优化这些SQL,以提升系统性能。注意,general_log不应长期开启以避免影响MySQL性能。此外,文章还提到了第三方工具可能导致未执行过的SQL出现在日志中,这通常是工具自身执行的结果。

sql优化需要从对整个系统的影响来考虑,哪个sql的优化能给系统整体带来更大的收益,就更需要优化,一般来讲,高并发低消耗的影响>低并发高消耗的影响.

一个频繁执行的高并发 Query 的危险性比一个低并发的 Query 要大很多,当一个低 并发的 Query 执行计划有误时,所带来的影响只是该 Query 请求者的体验会变差,对整 体系统的影响并不会特别突出,但是,如果一个高并发的 Query 执行计划有误,它带来的 后果很可能就是灾难性的。

还有就是我们在做项目的阶段,让项目跑起来才是目标,开发阶段数据量少一般不会出现性能的问题,

对于我们的系统,找到并发并较高的sql尤为重要.

下面介绍一下如何查询系统中哪些sql执行次数比较多

-- 查看日志是否开启
SHOW  VARIABLES LIKE '%general%';
-- 将记录插入到表中
SET GLOBAL log_output='TABLE'
-- 打开日志记录
SET GLOBAL general_log=1
-- 关闭日志记录
SET GLOBAL general_log=0
-- 查看记录表
SELECT * FROM mysql.general_log
-- 按sql分组统计查询
SELECT argument, COUNT(*) AS number FROM mysql.general_log  GROUP BY argument ORDER BY number DESC;

这个general_log日志不建议一直开启,开启几天找到sql就可以了,否则会影响mysql性能.

找到执行频率高的sql,拉出来执行一下,看一下执行的效率,如果效率不理想需要优化,我们就需要找到这些sql在我们项目中的位置,再进行优化和修改即可. 

 关于在第三方工具测试时 查询到很多你没有执行过的sql数据的解释:

 

 这是由于我们使用的第三方工具执行了这些sql造成的,比如我用的sqlyog,打开工具,历史记录可以看到如下信息

 这里有很多sql都是我们工具类执行的

<think>好的,我现在需要帮用户解决如何用MySQL查询就诊次数最多的患者的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用资料,看看有没有相关的信息可以利用。 根据引用[3],系统中有患者病历管理系统,包含患者缴费管理、患者预约管理和患者病历查看等功能。这说明系统中可能存在记录患者就诊信息的表,比如就诊记录表或者预约表。另外,引用[3]提到医生用户可以看到患者的信息,包括工号、姓名等,这可能意味着存在患者表(patients)和就诊记录表(medical_records)。 用户之前的问题是关于统计科室医生数量,现在转向查询就诊次数最多的患者,两者都涉及聚合函数和分组查询,但这次需要关注患者和就诊次数的关系。需要确定数据库中是否有存储就诊记录的表,比如visits或appointments,其中包含患者ID和就诊日期等信息。 假设存在就诊记录表(visits),结构可能如下: - visit_id(就诊ID) - patient_id(患者ID,外键关联patients表) - visit_date(就诊日期) - doctor_id(医生ID) - department_id(科室ID) 患者表(patients)可能包含: - patient_id(患者ID) - name(姓名) - 其他个人信息 接下来,用户需要统计每个患者的就诊次数,并按次数降序排列,取最高的那个或前几名。基本思路是使用GROUP BY patient_id,COUNT(*)计算次数,然后ORDER BY和LIMIT获取结果。 需要注意的是,如果存在多个患者有相同的最高就诊次数,可能需要使用子查询或窗口函数来确保所有符合条件的患者都被列出。但用户的问题可能只需要最简单的版本,即返回就诊次数最多的患者,可能有多条记录。 另外,用户可能需要显示患者姓名而不仅仅是ID,因此需要JOIN患者表。还要考虑是否有重复的就诊记录,是否需要去重,比如同一患者同一天多次就诊是否算一次。但根据常规逻辑,每次就诊算一次,所以可能不需要去重。 引用[1]提到使用MySQL 5.7,所以语法要兼容该版本。例如,不能使用窗口函数如ROW_NUMBER(),因为MySQL 8.0才支持。但用户的问题可能不需要复杂的分区,直接使用COUNT和ORDER BY加LIMIT即可。 可能的步骤: 1. 确定就诊记录表和患者表的结构。 2. 编写SQL,统计每个患者的就诊次数。 3. 关联患者表以显示姓名。 4. 处理并列情况(如果需要)。 检查是否存在可能的陷阱,比如没有就诊记录的患者是否需要排除,但用户的问题明确要求就诊次数最多的,所以可以忽略没有记录的情况。 最后,给出示例代码和解释,确保用户能理解每个部分的作用,并考虑性能优化,比如在patient_id上建立索引。</think>### 解决方案分步说明 --- #### 假设表结构 根据引用[3]中提到的医院病历管理系统设计,假设存在以下两张表: 1. **患者表**(`patients`):存储患者基本信息 ```sql CREATE TABLE patients ( patient_id INT PRIMARY KEY, -- 患者ID name VARCHAR(50) -- 患者姓名 ); ``` 2. **就诊记录表**(`visits`):存储每次就诊信息 ```sql CREATE TABLE visits ( visit_id INT PRIMARY KEY, -- 就诊记录ID patient_id INT, -- 患者ID(关联patients表) visit_date DATE, -- 就诊日期 FOREIGN KEY (patient_id) REFERENCES patients(patient_id) ); ``` --- #### 步骤1:基础统计(按患者ID分组) 通过 `GROUP BY` 对 `patient_id` 分组,使用 `COUNT()` 统计就诊次数: ```sql SELECT patient_id, COUNT(*) AS visit_count FROM visits GROUP BY patient_id ORDER BY visit_count DESC LIMIT 1; ``` - **作用**:直接返回就诊次数最多的患者ID及其就诊次数 - **注意**:`LIMIT 1` 仅显示单条结果,若存在并列第一的情况会遗漏(改进方案见步骤3) --- #### 步骤2:关联患者表(显示患者姓名) 通过 `JOIN` 连接 `patients` 表显示患者姓名: ```sql SELECT p.name AS patient_name, COUNT(v.visit_id) AS visit_count FROM patients p JOIN visits v ON p.patient_id = v.patient_id GROUP BY p.patient_id ORDER BY visit_count DESC LIMIT 1; ``` - **关键点**: - `JOIN` 确保仅统计有就诊记录的患者 - `COUNT(v.visit_id)` 明确统计有效就诊记录[^3] --- #### 步骤3:处理并列情况(多个患者就诊次数相同) 使用子查询获取最高就诊次数,再筛选所有达到该次数的患者: ```sql SELECT p.name, sub.visit_count FROM ( SELECT patient_id, COUNT(*) AS visit_count FROM visits GROUP BY patient_id ) AS sub JOIN patients p ON sub.patient_id = p.patient_id WHERE sub.visit_count = ( SELECT MAX(visit_count) FROM ( SELECT COUNT(*) AS visit_count FROM visits GROUP BY patient_id ) AS max_sub ); ``` - **优势**:完整显示所有就诊次数并列第一的患者 - **性能提示**:对大型数据集可优化为使用 `WITH` 语句(MySQL 8.0+支持) --- ### 完整示例及输出 **示例数据**: ```sql -- 患者表数据 INSERT INTO patients VALUES (1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五'); -- 就诊记录表数据 INSERT INTO visits VALUES (1001, 1, '2023-01-05'), (1002, 1, '2023-02-10'), (1003, 2, '2023-03-15'), (1004, 2, '2023-04-20'), (1005, 2, '2023-05-25'), (1006, 3, '2023-06-30'), (1007, 3, '2023-07-05'), (1008, 3, '2023-08-10'); ``` **执行步骤3的查询后,输出结果**: ``` +--------------+-------------+ | patient_name | visit_count | +--------------+-------------+ | 李四 | 3 | | 王五 | 3 | +--------------+-------------+ ``` --- ### 注意事项 1. **索引优化**:在 `visits.patient_id` 上建立索引可显著提升分组统计效率[^1] 2. **数据去重**:若存在同一患者同一天多次就诊需去重,可使用 `COUNT(DISTINCT visit_date)` 3. **空值处理**:若需包含无就诊记录的患者,改用 `LEFT JOIN` 并添加 `HAVING visit_count > 0` --- ### 相关问题 1. 如何查询最近一个月就诊次数最多的患者? 2. 如何统计每个科室接待的患者数量? 3. 如何优化包含千万级就诊记录的查询性能?
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