算法设计与分析 动态规划 3.5凸多边形最优三角剖分问题(2022.03.21)

该代码实现了王晓东编著书籍第五版中第三章3.5节的凸多边形最优三角剖分问题。通过输入顶点坐标,程序运用动态规划找到最小权值的三角剖分,并输出组成最优三角的顶点序列。

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实现第五版,王晓东编著的第三章3.5凸多边形最优三角剖分问题的代码。课本62页。

#include<iostream>
#include<cmath>
int x[50],y[50];
using namespace std;
double w(int i,int k,int j);
void MinWeightTriangulation(int n,int **t,int **s);
void Traceback(int i,int j,int **s);
	
int main(){
	cout<<"请输入顶点个数:";
	int n;
	cin>>n;
	int **t=new int *[n];
	int **s=new int *[n];
	for(int i=0;i<n;i++){
		s[i]=new int [n];
		t[i]=new int [n];
	} 
	cout<<"请输入各点坐标:";
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>x[i]>>y[i];
	} 
	n--;
	MinWeightTriangulation(n,t,s);
	Traceback(1,n,s);
	return 0;
}
double w(int i,int k,int j){
	return(sqrt((x[i]-x[k])*(x[i]-x[k])+(y[i]-y[k])*(y[i]-y[k]))
	      +sqrt((x[k]-x[j])*(x[k]-x[j])+(y[k]-y[j])*(y[k]-y[j]))
		  +sqrt((x[j]-x[i])*(x[j]-x[i])+(y[j]-y[i])*(y[j]-y[i])));
}

void MinWeightTriangulation(int n,int **t,int **s){
	for(int i=1;i<=n;i++) t[i][i]=0;
	for(int r=2;r<=n;r++){
		for(int i=1;i<=n-r+1;i++){
			int j=i+r-1;
			t[i][j]=t[i+1][j]+w(i-1,i,j);
			s[i][j]=i;
			for(int k=i+1;k<i+r-1;k++){
				int u=t[i][k]+t[k+1][j]+w(i-1,k,j);
				if(u<t[i][j]){
					t[i][j]=u;
					s[i][j]=k;
				}
			}
		}
	}
}
void Traceback(int i,int j,int **s){
	if(i==j) return;
	Traceback(i,s[i][j],s);
	Traceback(s[i][j]+1,j,s);
	cout<<"组成最优三角的顶点为:"<<i-1<<" "<<j<<" "<<s[i][j]<<endl; 
}
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