使用ETL-kettle做一个企业级数据处理中台

背景：公司的供应链系统中比较多的库需要用到数据同步以及数据备份、历史数据清理等场景。这些场景的实现大部分是通过开发手动编码进行数据处理，开发周期较长也教繁琐，故考虑使用一些数据迁移工具来做，目前使用的是Kettle。

Kettle是一个比较成熟的数据处理工具，通过图形化界面操作进行数据处理，然后再通过服务端执行ktr文件即可快速实现一个数据处理的过程。

准备：

下载社区版Kettle图形处理软件（用于生成ktr文件）
Pentaho Community Edition Download | Hitachi Vantara

注意是pdi-ce-xxx开头的zip文件（windows下载zip文件），下载之后解压即可

1、制作ktr文件（数据处理流程：以实现一个两个不同库的相同结构表的同步为例）

进入解压目录，双击Spoon.bat文件打开ktr图形操作界面

新建一个ktr转换文件并创建转换流程（具体的转换流程创建后面再补充）