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异构计算（CPU + GPU）编程简介 1.概念 所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。但是，当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。那么，是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢？那就是异构计算。例如可利用CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphic Processing

OpenCL使用GPU滤波 最近开始研究OpenCL，以便在需要大量计算时，用GPU来加速。 为了实用性，结合工作，编写第一个OpenCL的程序。 为了实用，我选择以前做的数字滤波来作为本次的设计目标。我们的数字滤波，主要是用FIR滤波，需要滤波的数据是多通道的电生理数据，滤波系数是使用Matlab仿真的，原始数据是通过多道生理记录仪采集的数据。以前的滤波程序是在CPU上完成的。现在把它移到