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原创 电机控制算法无模型电流预测控制顶刊复现 电机控制算法顶刊复现《Predictive Current Err

本文详细介绍了使用 COMSOL 模拟超表面的关键技术和方法,包括结构变化透射谱分析、偏振变化透射谱研究、法诺曲线拟合与 BIC 位置 Q 因子计算、电场磁场模式图带矢量箭头分析等。本文将以 COMSOL 为工具,深入解析复现 Qbic 过程所涉及的关键技术,从结构变化透射谱到偏振变化透射谱的探讨,结合法诺曲线拟合与多级子分解等理论方法,为您呈现超表面在模拟分析中的实际操作。在 COMSOL 中,我们可以建立相应的模型,模拟不同结构参数下的透射谱,从而深入理解超表面的光学响应机制。matlab 建模论文。

2025-03-08 09:29:55 1695

原创 comsol岩石损伤模型 模拟了岩石在膨胀剂水化作用下,产生膨胀压力,随着压力的增大,损伤产生

本文详细介绍了COMSOL岩石损伤模型的建立过程及模拟结果分析通过对膨胀剂水化作用下岩石的损伤模拟和分析探讨了其力学行为和破坏机制为岩土工程设计和施工提供了有力支持并提供了建议为了更全面地理解和应对地质工程中可能遇到的问题相关人员可深入探讨并结合新的科研成果和新的应用场景继续进行深入研究和拓展应用范围以推动该领域的发展与进步。通常,损伤变量可以描述为材料性能的降低程度,通过定义合适的损伤变量及其演化规律,可以模拟出岩石在膨胀剂水化作用下的损伤产生和不同时间点的损伤部位发展情况。comsol岩石损伤模型。

2025-03-07 19:34:13 1444

原创 Comsol 利用超声驻波装置操控细胞排布

通过Comsol的模拟分析,我们可以更好地理解超声驻波装置的工作原理和优点,为实际的应用提供理论支持。在超声驻波装置的模拟中,Comsol可以模拟超声波的传播过程、驻波的形成以及细胞在超声波作用下的响应。通过Comsol的模拟分析,我们可以更好地理解超声驻波装置的工作原理,优化装置设计,提高细胞操控的精确性。其中,超声驻波装置因其无创、非侵入性的特点,在细胞排布操控领域得到了广泛的应用。超声驻波装置利用超声波在介质中产生的驻波效应,通过精确控制超声波的频率、振幅和传播路径,实现对细胞排布的操控。

2025-03-07 11:41:23 776

原创 基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制 商品说明:包含参照文献、仿真模型及程序的文本文档,配有注释

其中,基于脉振高频电压注入的IPMSM(内置式永磁同步电机)无传感控制技术因其高效率、高精度及良好的动态性能,在电动汽车、机器人、航空航天等领域得到了广泛应用。脉振高频电压注入技术是通过向电机注入特定频率和幅值的高频电压信号,从而获取电机转子的位置和速度信息。未来,随着电机控制技术的不断发展,无传感控制技术将更加成熟和普及,为电机驱动的发展提供更加强有力的支持。通过以上内容,我们可以对基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制技术进行全面而深入的研究,为实际的应用提供理论支持和参考。

2025-03-06 13:03:56 399

基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制技术:参照文献、仿真模型及程序详解与注释版,基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制技术研究:文献分析、仿真模型与程序实现及注释说明, 基于脉振高频电压注入

基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制技术:参照文献、仿真模型及程序详解与注释版,基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制技术研究:文献分析、仿真模型与程序实现及注释说明, 基于脉振高频电压注入的IPMSM无传感控制 说明:包含参照文献、仿真模型及程序的文本文档,配有注释。 ,脉振高频电压注入; IPMSM无传感控制; 参照文献; 仿真模型; 程序文档; 注释。,基于高频电压注入的IPMSM无传感控制技术研究文档

2025-03-06

COMSOL岩石损伤模型:模拟膨胀剂水化作用下岩石的损伤过程与时间发展,COMSOL岩石损伤模型:模拟膨胀剂水化作用下的岩石损伤演变过程,comsol岩石损伤模型 模拟了岩石在膨胀剂水化作用下,产生膨

COMSOL岩石损伤模型:模拟膨胀剂水化作用下岩石的损伤过程与时间发展,COMSOL岩石损伤模型:模拟膨胀剂水化作用下的岩石损伤演变过程,comsol岩石损伤模型 模拟了岩石在膨胀剂水化作用下,产生膨胀压力,随着压力的增大,损伤产生以及不同时间点的损伤部位的发展情况。 ,comsol;岩石损伤模型;膨胀剂水化作用;膨胀压力;损伤产生;时间点;损伤部位发展情况,岩石损伤模型:膨胀压力下损伤发展模拟

2025-03-07

《无模型电流预测控制在电机控制算法中的高精度复现与对比分析》,无模型电流预测控制算法在电机控制领域的高效复现 基于Xiaoguang Zhang研究的顶刊复现: PMSM驱动系统的强鲁棒模型预测电流

《无模型电流预测控制在电机控制算法中的高精度复现与对比分析》,无模型电流预测控制算法在电机控制领域的高效复现 基于Xiaoguang Zhang研究的顶刊复现: PMSM驱动系统的强鲁棒模型预测电流控制 matlab建模仿真: 电流环鲁棒性差预测控制与转速环自抗扰控制对比研究 离散化模型下的电机控制策略:转速获取与自抗扰控制参数整定研究,电机控制算法无模型电流预测控制顶刊复现 电机控制算法顶刊复现《Predictive Current Error Compensation-Based Strong Robust Model Predictive Control for PMSM Drive Systems》基于预测电流误差补偿的PMSM驱动系统强鲁棒模型预测控制 Xiaoguang Zhang matlab 建模lunwen 仿真模型中, 电流环使用lunwen中的鲁棒性无比差预测电流控制,转速环使用自抗扰控制(二阶 ESO 和三阶 ESO)与 PI 控制器对比。 使用离散化模型,转速的得到使用电机角度进行微分得到,ESO 和电压指令大多数模块都是使用函数,使用自抗扰控制参数整定

2025-03-07

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