关于spring boot mybatis 多数据源的多种方法原理概述_springboot多数据源实现原理-优快云博客

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本文概述了在微服务背景下，针对Mybatis实现多数据源、读写分离的需求，提供了四种不同的解决方案。包括利用MySQL的replicationDriver、自定义数据源配置、AbstractRoutingDataSource以及在Service层控制数据源等。每种方案都有其优缺点，作者建议在大多数情况下，控制数据源在Service层即可，以保持代码结构清晰。对于复杂的多数据源事务，可以通过更高层的服务封装和额外策略来处理。

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初衷：微服务的盛行及对于mybatis的习惯。对于现有的数据+应用的架构希望寻找及总结一种灵活、扩展性好、方便的方案作为以后长期使用。

目标是可以支持多数据源、读写分离、原理配置简单。

方案1：

原理：使用mysql自带的replicationDriver来实现。replicationDriver简单来说就是存在2个connection：masterConnection和slaveConnection。当setReadonly(true)时就会把currentConnection=slaveConnection.。

配置：

jdbc.driverClassName = com.mysql.jdbc.ReplicationDriver

jdbc.url = jdbc:mysql:replication:master:3306,slave1:6603,slave2:3306（在这里可以配置多个salve，估计在自动选择slaveConnection的时候会在多个数据源间自动路由）

方案2：

原理：自己实现配置，主要做法是先配置多个dataSource，然后再DAO层中设置多个sqlsession。一个读、一个写（或者其他更多）。这样在DAO层的方法中，选择自己适合的sqlsession来操作数据库即可。这样做很灵活，数据源的选择在DAO层的方法级，灵活性很大。但如果与mybatis结合的话就显得复杂和混乱了。因为mybatis有自己的mapper，一般做法是DAO层调用mapper，如果这样还得考录如何将相应DAO方法中的sqlsession注入到mapper中使用，又或者抛弃了mapper直接使用DAO。（有人会说直接使用mapper作为DAO，这也是日常项目中的一种做法，但对于复杂的SQL构建，对于用mapper+xml的方式来做还是很复杂和浪费时间并且有一定限制的。所以才会再加一个所谓的DAO层来进行封装。这里其实就是萝卜白菜各有所爱，不深入）

这个是就实现mapper粒度的不同数据源，并且是通过原生配置不需过多自我实现：