Cryueh的博客

Pandas常用函数一、导入数据导入Pandas包和打印版本号import pandas as pdpd.__version__从列表创建s = pd.Series([0,1,2,3,4])s从字典创建s = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})s从Numpy数组创建DataFrameimport numpy as nps = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4), index=pd.date_ra

Python_Pandas的ETL数据处理方法一、数据加载与导出1. read_csv数据加载2. to_csv写入文件并导出二、数据清洗1. 处理缺失值1. info()发现缺失值2. dropna()丢弃缺失值3. fillna()填充缺失值2. 处理无效值describe()检测无效值3. 处理重复值1. duplicated()发现重复值2. drop_duplicates()删除重复值三、数据过滤query()数据过滤四、数据转换1. 应用apply与映射map2. replace()替换3. 字