第七章 查找技术

本文详细介绍了查找技术,包括基本术语、线性表的顺序查找与折半查找、树表的二叉排序树以及平衡二叉树、散列表的散列函数与冲突处理。重点探讨了不同查找算法的时间性能和平均查找长度的计算方法,如顺序查找、折半查找以及使用开放定址法和拉链法处理冲突的散列表的查找性能。

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      第七章   查找技术

一、基本术语

1.记录/关键码:查找问题中的数据元素称为记录;标识一个记录的某个数据项称为关键码;能唯一标识一个记录的关键码称为主关键码

2.查找:在具有同类型记录的集合中找出给定条件的记录

3.静态查找:不涉及插入和删除操作的查找

4.动态查找:设计插入和删除操作的查找

5.查找结构:专门为查找操作设计的数据结构

  (1)线性表:适用静态查找,主要采用顺序查找技术、折半查找技术

  (2)树表:适用动态查找,主要采用二叉排序树查找技术

  (3)散列表:适用静态查找和动态查找,主要采用散列技术

6.查找算法的时间性能:用平均查找长度来度量(关键码比较次数的期望)

  (1)对于查找成功:平均查找长度=查找成功对应的关键码比较次数=所有结点的比较次数之和/结点的个数

  (2)对于查找失败:平均查找长度=查找失败对应的关键码比较次数=所有外结点的比较次数之和/外结点的个数

 


二、线性表的查找技术

1.顺序查找:应用于顺序存储和链式存储,平均查找长度为O(n)

2.折半查找:要求表中记录按关键码有序并采用顺序存储,平均查找长度为O(log2n)

3.折半查找判定树

  (1)判定树:描述折半查找过程的的二叉树,称为折半查找判定树,简称判定树,一个结点对应一个记录,结点的值对应记录在表中的位置

  (2)判定树的构造方法:

    第一步:确定结点值的区间:若有序表长度为n,则结点值的区间为[1,n]

    第二步:确定根结点的值:mid=(1+n)/2;

    第三步:确定左子树的区间:[1,mid-1],和右子树的区间:[mid+1,n];

    第四步:确定左、右子树根结点的值:左mid=(1+mid-1)/2;右mid=(mid+1+n)/2;返回第三步

  (3)判定树的性质:

     ①判定树是二叉排序树,且结点个数相同的判定树一样

     ②任意两个叶子所处层数最多差1,n个结点的判定树

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