人工智能图像识别相关分享
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课堂姿态识别和人脸识别
课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名,情绪识别、表情识别和人脸识别结合,课堂专注度分析.课堂专注度+表情识别,作弊检测 关键点计算方法.转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing).侧面的传递物品识别.这里有表情识别 ,静态人脸检测。我们还需要肢态估算。目前最好的性能跟踪模型。论文即将到来。入门下载人类瑞德模型并将其放入.然后只需运行带有附加标志的 alphapose您可以通过修改和in来尝试不同的人 reid 模型。如果你想训练自己的reid模型,请参考这个项目手动下载物体检测模型:原创 2022-06-20 12:14:47 · 1622 阅读 · 0 评论 -
实时准确的全身多人姿态估计与跟踪系统
这是一个精确的多人姿态估计器,它是第一个在 COCO 数据集上实现 70+ mAP(75 mAP)和在 MPII 数据集上实现 80+ mAP(82.1 mAP)的开源系统。 为了跨帧匹配对应于同一个人的姿势,我们还提供了一个名为 Pose Flow 的高效在线姿势跟踪器。它是第一个在 PoseTrack Challenge 数据集上实现 60+ mAP (66.5 mAP) 和 50+ MOTA (58.3 MOTA) 的开源在线姿态跟踪器。它同时支持 Linux 和Windows! (推荐)使用 c原创 2022-06-20 12:03:20 · 956 阅读 · 0 评论 -
安卓/电脑扑克识别方案源码讲解(含源码在最后)
上一个文章讲了麻将识别的整个过程: 采集样本->标注->训练->测试。本专栏主要讲人工智能图像识别,图像识别解决身边的实际问题!订阅专栏可了解相关原理和获得源码这篇文章细节没有麻将识别那么详细,但是整个过程都是事无巨细提及到。我们先看完效果视频就开始吧!图像识别练手之扑克识别源码Demo运行视频如何在 Windows 10 上使用 TensorFlow (GPU) 训练多个对象的对象检测分类器此存教程,介绍如何使用 TensorFlow 的对象检测 API 在原创 2022-05-31 10:01:43 · 921 阅读 · 2 评论 -
Android安卓麻将识别源码开发教程( 四 移植到安卓平台总结 )
上一章讲训练的过程,最终得出训练模型,导入Android 上面,运行Demo效果还不错,咱们先说训练效果好的方面,再说不好的方面。看完视频效果是不是觉得很牛逼,识别效果居然这么完美啊 ,哈哈!先说一下本次训练过程:1:样本采集,拍摄28个视频2:样本预处理转化成图片并分组,主要工作内容就是写脚本3:标注,标注是一个辛苦的活,一共标注2800张左右的图片4:打包上传准备脚本之类 。5:训练过程中测试过程中模型在手机上的效果花 。6:训练过程中写博客7:训练在...原创 2022-05-30 22:31:01 · 3026 阅读 · 0 评论 -
安卓/电脑麻将识别源码Demo( 三 开始训练 )
本人从事机器学习有一些时间,感觉与一般做APP应用也没有啥差别,现在每天就是准备样本 ,调整参数,训练,验证结果。可能是我还没有达到哪些教授的水平能设计神经网络吧,感觉也就是一般马龙该做的杂七杂八事情。另外我更加关注移动设备AI的实现与效果,体验一样重要,识别的速度要快!接下来的博客开始记录我研究过程,过程是:采集样本->标注->训练->测试。 订阅它可获得方案和相关源码 上一期讲了如何进行标注,本期将开始训练。 本次使用的...原创 2022-05-30 22:28:23 · 759 阅读 · 0 评论 -
安卓/电脑麻将识别源码Demo( 二 标注物体 )
本人从事机器学习有一些时间,感觉与一般做APP应用也没有啥差别,现在每天就是准备样本 ,调整参数,训练,验证结果。可能是我还没有达到哪些教授的水平能设计神经网络吧,感觉也就是一般马龙该做的杂七杂八事情。另外我更加关注移动设备AI的实现与效果,体验一样重要,识别的速度要快! 接下来的博客开始记录我研究过程,过程是:采集样本->标注->训练->测试。 上一章讲的样本数收集,本章将样本数据预处理和标注。 标注使用的labelImg ,可以...原创 2022-05-30 22:26:30 · 431 阅读 · 0 评论 -
安卓/电脑麻将识别源码研发流程( 一 )
本人从事机器学习有一些时间,感觉与一般做APP应用也没有啥差别,现在每天就是准备样本 ,调整参数,训练,验证结果。可能是我还没有达到哪些教授的水平能设计神经网络吧,感觉也就是一般马龙该做的杂七杂八事情。另外我更加关注移动设备AI的实现与效果,体验一样重要,识别的速度要快! 本专栏主要讲人工智能图像识别,图像识别解决身边的实际问题!订阅专栏可了解相关原理和获得源码 接下来的博客开始记录我研究过程,过程是:采集样本->标注->训练->测试。...原创 2022-05-30 22:10:25 · 1225 阅读 · 0 评论
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