1 Facts Facts 是从你的应用中，被 assert 进 WorkingMemory 中的对象（ beans ）。 Facts 是规则可以访问的任意的 java 对象。规则引擎中的 facts 并不是“ clone ” facts ，它只是持有到你的应用中数据的引用。 Facts 是你的应用数据。 String 和其他没有 getter 和 setter 的类不是有效的 Fact 。这样的

Rete 在拉丁语中是 ”net” ，有网络的意思。 RETE 算法可以分为两部分：规则编译（ rule compilation ）和运行时执行（ runtime execution ）。 编译算法描述了规则如何在 Production Memory 中产生一个有效的辨别网络。用一个非技术性的词来说，一个辨别网络就是用来过滤数据。方法是通过数据在网络中的传播来过滤数据。在顶端节点将会有很多匹配

1．概述： Drools 3 采用了原生的规则语言，那是一种非 XML 文本格式。在符号方面，这种格式是非常轻量的，并且通过“ expanders ”支持符合你问题域的 Domain Specific Language （ DSL ）。这一章把焦点放在了 Drools 原生的规则格式。如果你想从技术上了解规则语言的机制，可以参考“ drl.g ”源文件，这是用 Antlr3 语法来描述规则语言。如

规则引擎简介      Java规则引擎是推理引擎的一种，它起源于基于规则的专家系统。      Java规则引擎将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。Java规则引擎接受数据输入，解释业务规则，并根据规则作出业务决策。从这个意义上来说，它是软件方法学在"关注点分离"上的一个重要的进展。      JSR-94规范定义了独立于厂商的标准API，开发人员可以通过这个