hive 安装报错“java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/thrift/TException”

本文详细介绍了在使用Hadoop集群环境部署Hive过程中遇到的NoClassDefFoundError错误的排查及解决方法。通过检查配置文件如/etc/profile, hive-env.sh, 和 hadoop-env.sh,确保了CLASSPATH、HADOOP_HOME、HIVE_HOME等环境变量的正确设置,最终成功解决了安装Hive时遇到的问题。

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在集群安装hadoop  的情况下,hive 安装在master节点上,安装hive 报错:

如下:

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/thrift/TException
        at java.lang.Class.forName0(Native Method)
        at java.lang.Class.forName(Class.java:270)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:153)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.thrift.TException
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
        ... 3 more



解决:1、先检查/etc/profile是否有正确配置CLASSPATH

export PIG_CLASSPATH=/home/hai/hadoop-1.2.1/conf/
export HADOOP_HOME=/home/hai/hadoop-1.2.1
export HIVE_HOME=/home/hai/hive-0.12.0
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre  
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_60
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre  
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HIVE_HOME/lib:$CLASSPATH  
export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:/home/hai/hadoop-1.2.1/bin:/home/hai/pig-0.13.0/bin:/home/hai/hive-0.12.0/bin:$PATH
export TERM=xterm-color
2、检查hive-env.sh

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/home/hai/hadoop-1.2.1

# Hive Configuration Directory can be controlled by:
export HIVE_CONF_DIR=/home/hai/hive-0.12.0/conf


3、最有可以出现的地方(hadoop-env.sh)

#export HADOOP_CLASSPATH=/home/hai/hadoop-1.2.1/myclass
export HADOOP_CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/bin:/home/hai/

上面是原来的,下面是修改好的!祝你好运!



<think>首先,用户的问题是关于在Java项目中使用Hive Metastore API连接Hive数据库所需的Maven依赖和代码实现。系统指令要求我使用中文回答,并遵循特定的格式,比如行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能不涉及数学公式,所以我会忽略数学部分。 关键点: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 参考的引用内容: - [^1]: 关于Hive JDBC连接的Maven依赖:需要hive-jdbc和hadoop-common。 - [^2]: 基于eclipse使用JDBC连接Hive的jar包列表。 - [^3]: 设置HiveServer2和启动服务。 - [^4]: Java代码示例连接Hive并查询数据。 - [^5]: 解决Hive Metastore编译问题,涉及版本兼容。 用户明确提到“Hive Metastore API”,所以我需要专注于Metastore API,而不是普通的JDBC连接。引用[^2]和[^4]是关于JDBC的,但用户指定了Metastore API。 Hive Metastore API是用于访问Hive元数据的,不是直接用于查询数据。用户可能混淆了,但问题说“Hive Metastore API连接Hive数据库”,这有点误导。标准连接通常是使用JDBC,Metastore API用于元数据操作。 回顾用户问题:"我想用户希望了解在使用Hive Metastore API连接Hive数据库时,Java项目中需要引入哪些依赖,并希望获取相关的Java代码实现。" 在Hive上下文中: - JDBC用于执行查询和操作数据。 - Metastore API用于管理元数据,如表、分区等。 所以,我应该澄清并提供正确的依赖和代码。 从引用: - [^1] 和 [^2] 提到依赖:hive-jdbc, hadoop-common, hive-exec, hive-metastore等。 - [^4] 提供JDBC连接代码。 - [^5] 提到版本兼容问题。 对于Metastore API,需要引入hive-metastore相关的依赖。 步骤: 1. **依赖部分**:提供Maven依赖。 - 核心依赖:hive-metastore, hadoop-common, 其他如libfb303等。 - 参考引用[^2],它列出了jar包:hive-metastore-1.2.2.jar, libfb303-0.9.2.jar等。 - 使用Maven,添加依赖。 2. **代码实现**:提供Java代码示例。 - 引用[^4]是JDBC代码,但用户要Metastore API。 - 对于Metastore API,代码会不同。例如,使用HiveMetaStoreClient。 - 我需要回忆或基于知识提供代码。 标准Metastore API使用: - 需要连接到Hive Metastore服务。 - 使用HiveMetaStoreClient类。 - 依赖:org.apache.hive.hive-metastore。 Maven依赖示例: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-metastore</artifactId> <version>your-version</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>your-version</version> </dependency> ``` 版本需要匹配Hive安装版本。 代码示例: ```java import org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient; import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException; import org.apache.thrift.TException; public class HiveMetastoreExample { public static void main(String[] args) { String metastoreUri = "thrift://your-metastore-host:9083"; // default port HiveMetaStoreClient client = null; try { client = new HiveMetaStoreClient(new HiveConf()); // Or use a configuration with URI // HiveConf conf = new HiveConf(); // conf.setVar(HiveConf.ConfVars.METASTOREURIS, metastoreUri); // client = new HiveMetaStoreClient(conf); // Example: get all databases List<String> databases = client.getAllDatabases(); for (String db : databases) { System.out.println(db); } } catch (MetaException | TException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (client != null) { client.close(); } } } } ``` 在回答中,我需要: - 结构清晰:分步骤。 - 添加引用:基于提供的引用。引用[^2]提到hive-metastore.jar,[^5]提到版本问题。 - 生成相关问题。 回答结构: 1. 介绍:解释Metastore API vs JDBC。 2. Maven依赖:列出所需的依赖。 3. 代码实现:提供Java代码示例。 4. 注意事项:如版本兼容、服务启动。 5. 相关问题。 自然地添加引用: - 在提到依赖时,引用[^2]。 - 在提到代码时,引用[^4](但它是JDBC,所以可能不直接)。 - 在提到服务启动时,引用[^3]。 用户指定了Metastore API,所以我将专注于那个。 最终,生成相关问题。</think>### 使用Hive Metastore API连接Hive数据库的Java实现 Hive Metastore API 是用于访问 Hive 元数据(如表、分区、数据库等)的底层接口,与 JDBC 不同(后者用于执行查询)。以下是基于真实实践的完整指南,包括 Maven 依赖和 Java 代码实现。确保您的 Hive Metastore 服务已启动(默认端口 9083),并匹配 Hive 版本以避免兼容性问题[^3][^5]。 #### 步骤 1: 添加 Maven 依赖 在项目的 `pom.xml` 中添加以下依赖。**关键点**: - 版本需与您的 Hive 环境一致(如 Hive 3.1.2 对应 `3.1.2`)。 - 依赖包括 `hive-metastore`(核心 API)、`hadoop-common`(Hadoop 集成)和 Thrift 相关库。 - 引用[^2] 和 [^5] 强调了版本兼容性的重要性,避免编译错误。 ```xml <dependencies> <!-- Hive Metastore 核心依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-metastore</artifactId> <version>3.1.2</version> <!-- 根据您的 Hive 版本调整 --> </dependency> <!-- Hadoop 公共库 --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>3.3.6</version> <!-- 匹配 Hadoop 版本 --> </dependency> <!-- Thrift 和日志依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId> <artifactId>libfb303</artifactId> <version>0.9.3</version> <!-- 用于 Thrift 通信 --> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.30</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.30</version> </dependency> </dependencies> ``` **注意事项**: - 如果遇到 `NoClassDefFoundError`,检查依赖冲突(如 `hadoop-common` 版本)。 - 在 Maven 中设置 Java 版本(推荐 JDK 8 或 11),参考引用[^5] 的版本配置[^5]。 #### 步骤 2: Java 代码实现 以下示例使用 `HiveMetaStoreClient` 连接 Metastore 并获取数据库列表。替换 `thrift://your-metastore-host:9083` 为您的 Metastore 地址。 ```java import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient; import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException; import org.apache.thrift.TException; import java.util.List; public class HiveMetastoreExample { public static void main(String[] args) { // 1. 配置 Metastore 地址 HiveConf conf = new HiveConf(); conf.setVar(HiveConf.ConfVars.METASTOREURIS, "thrift://node11:9083"); // 默认端口 9083 HiveMetaStoreClient client = null; try { // 2. 创建客户端连接 client = new HiveMetaStoreClient(conf); System.out.println("成功连接到 Hive Metastore!"); // 3. 示例操作:获取所有数据库 List<String> databases = client.getAllDatabases(); System.out.println("数据库列表:"); for (String db : databases) { System.out.println("- " + db); } // 扩展:获取表信息(示例) // List<String> tables = client.getAllTables("default"); // System.out.println("default 数据库的表: " + tables); } catch (MetaException e) { System.err.println("配置错误: " + e.getMessage()); } catch (TException e) { System.err.println("Thrift 通信错误: " + e.getMessage()); } finally { // 4. 关闭连接 if (client != null) { client.close(); } } } } ``` #### 关键说明 1. **服务启动**: 确保 Metastore 服务已运行(通过 `nohup hive --service metastore &` 启动)。未启动服务会导致连接超时[^3]。 2. **错误处理**: - `MetaException`:配置错误(如无效 URI)。 - `TException`:Thrift 通信问题(检查网络或服务状态)。 3. **安全**: 如需 Kerberos 认证,在 `HiveConf` 中添加 `conf.set("hive.metastore.sasl.enabled", "true")`。 4. **性能**: Metastore API 适合元数据操作(如表结构查询),而非数据查询。数据操作请用 JDBC(参考引用[^4])[^4]。 #### 常见问题解决 - **版本冲突**:确保所有依赖版本一致(如 HadoopHive 版本匹配)。引用[^5] 提到降级 Maven 插件解决编译问题[^5]。 - **依赖缺失**:如果缺少 `libfb303` 或日志库,从 Maven 仓库手动添加(参考引用[^2] 的 jar 列表)[^2]。 - **连接失败**:检查防火墙设置和 Metastore 日志(`metastore.log`)。
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